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ヒートマップをいくつかの変数に呼び出すときにプロットする関数を作成するのに苦労しています。ヒートマップをプロットするためのPython関数
ここまで私がこれまでにやっていたことはうまくいきましたが、どのように機能させることができますか?
df = pd.DataFrame(columns=['ypos', 'xpos', 'val'])
df.loc[0] = [1,1,MD.at[0,"VarName[1][1]"]]
df.loc[1] = [1,2,MD.at[0,"VarName[1][2]"]]
df.loc[2] = [1,3,MD.at[0,"VarName[1][3]"]]
df.loc[3] = [1,4,MD.at[0,"VarName[1][4]"]]
df.loc[4] = [2,1,MD.at[0,"VarName[2][1]"]]
df.loc[5] = [2,2,MD.at[0,"VarName[2][2]"]]
df.loc[6] = [2,3,MD.at[0,"VarName[2][3]"]]
df.loc[7] = [2,4,MD.at[0,"VarName[2][4]"]]
df.loc[8] = [3,1,MD.at[0,"VarName[3][1]"]]
df.loc[9] = [3,2,MD.at[0,"VarName[3][2]"]]
df.loc[10] = [3,3,MD.at[0,"VarName[3][3]"]]
df.loc[11] = [3,4,MD.at[0,"VarName[3][4]"]]
df.loc[12] = [4,1,MD.at[0,"VarName[4][1]"]]
df.loc[13] = [4,2,MD.at[0,"VarName[4][2]"]]
df.loc[14] = [4,3,MD.at[0,"VarName[4][3]"]]
df.loc[15] = [4,4,MD.at[0,"VarName[4][4]"]]
print(df)
ax = sns.heatmap(df.pivot('ypos', 'xpos', 'val'), annot=True)
ax.invert_yaxis()
VARNAME 1 ... VARNAME [4] [4]データセットの各列のヘッダ名であることに注意してください。
本当にありがとうございます!
ここまでのVarNamesはゼロに過ぎませんので、無視してください。 – user6688