healpy

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    私はちょうどhealpyを使用しようとし始めました。私はサブプロットに自分のマップを含める方法を理解できません。私は時間の関数としての惑星の熱放出マップを持っています。私は、惑星が正しい方向に回転していることを確認するために、いくつかの座標を重ね合わせて、時間の瞬間(それは9つの異なる時間を言う)でそれを見る必要があります。 これまでのところ、私は2つのことができます。 スーパーインポーズ座標で9

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    私はTensorflowとKerasを使用しています。球の表面上の画像に対して適切なパターン認識を達成する可能性はありますか?私は(Healpy framework)を使用して、パターン認識が機能するはずのスカイマップを作成しています。問題は、これらのHealpyスカイマップが1次元の配列であることです。したがって、コンパクトなサブパターンは、この1次元配列に分散して配置されます。これは、実際には

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    私は銀河の座標を持つヒープスマップを持っています。私はその地図を赤道座標系に変換したいと思います。私はmollview()関数を使って赤道座標でマップをプロットできることを知っています。そのような変換された地図を保存する方法はありますか? おかげVinu

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    私は滑らかなヒーププリックスマップ(添付図、LHS参照)を作成したい128ポイントからなる粗いスカイマップを持っています。本文中で参照数字:私は私のデータをロード 、最終的なマップのための適切なピクセル長(と例えばn側= 32)の新たな経度と緯度のアレイを作ります。 私の入力データは以下のとおりです。n側からのピクセル数に基づいて lats = pi/2 + ths # theta from 0,

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    空の特定の領域を拡大し、その領域のみの地図(コールドスポットなど)をプロットしたいとします。どのように私はヒープピックスでこれを行うことができますか?私はモールビュー...などでオプションを見つけることができませんでした。

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    私は最近、pythonを使ってhealpyから関数synfastでプレイしました。もっと具体的には、最大モードを計算するように設定したパラメータlmaxでプレイしました(デフォルト:lmax = 3 * nside-1)。私はまた、あなたが見るようにud_grade関数を使用しました。 私はsynfastで非常に単純なマップを生成しました(温度TTと偏光EEとBBでは1に等しいフラットスペクトルか

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    私は3つの量を持っているとしましょう:theta、phi、v(theta、phi)。私は角ビニングを使用して、今後のtheta & phiを補間してvを得ることができるようにしたいと思います。私は完全にhealpixに新しいので、これを行う方法を理解していません。基本的に私はthetaとphiのグリッドが好きで、補間にscipy.griddataを使いたいと思っています。ありがとう。

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    ヒープスプレックス形式のCMBマップをNside = 4096からNside = 2048に縮退しようとしています。これを実現するには2つの方法があります。 (a)alm2mapを使用してalmに変換し、alm2mapを使用してNside = 2048マップに変換し直します。 (b)healpix/healpyにud_gradeを使用すると、 私はこれらの両方をテストして、異なる結果を得ました。

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    私は、R.A.sとDeclinationsのファイルが10M以上の大きなセットを持っています。私は、これらのログ密度のすべての空の地図を使用したい、私はヒアルピックス/ヒアルピアを想定しています。私の現在のコードは次のようになります。 m = hp.ang2pix(512, ra, dec, lonlat=True) NSIDE = 512 np.arange(hp.nside2npix(NS