astropy

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    私に手伝ってくれてありがとう!私が直面している問題は以下の通りです。私がフィットイメージのヘッダーを読んでいるとしましょう。ヘッダーカードの1つが未定義のオブジェクトで、これを処理する方法がわかりません。 from astropy.io import fits as pf hdu = pf.open('myfitsfile') hdu.info() img_hd= hdu[0].heade

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    私はオブジェクトの1つの画像から輪郭をプロットしようとしています。バンドAで、同じオブジェクトの低解像度画像の上に、バンドZで言いましょう。 両方の画像が大きくフィットしています私はそれぞれの2Dカットアウトを作成しなければなりません。しかし、バンドZの画像はバンドAのそれよりもはるかに少ないピクセルです。したがって、同じ図形でそれらをプロットしようとすると、バンドZの画像はピクセルの大きさに応じ

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    2次元のサーフェスをデータに合わせようとしています。具体的には、IRAFのFITCOORDSと同じように、ピクセル座標を波長座標にマッピングする関数を探したいと思います。 Pythonの3.6にastropy 2.0.2とnumpy 1.13.3で import numpy as np from astropy.modeling.models import Chebyshev2D from a

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    SunPy Pythonパッケージのpeek()メソッドを使用して、.fitファイルの動的スペクトルをプロットしています(hereからダウンロードできます)。 from sunpy.spectra.sources.callisto import CallistoSpectrogram image = CallistoSpectrogram.read("BLENSW_20160723_05450

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    私は天体の画像を上に(自動的に同じx軸の長さで)カラーバーを表示する関数を書こうとしています。 私は問題を抱えています。なぜなら、ティックを上に置くと何もしません...それはカラーバーの底に目盛りをつけます(そしてコロバーのy軸の目盛も) 。 X軸のWCS座標に問題があると思います。なぜなら、投影せずにそれを実行しようとするとうまくいくからです! import numpy as np impor

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    私はデータキューブを 'キューブ'と呼んでいます。私はガウスのカーネルで各2Dスライスを畳み込む必要があります。 ただし、次のコードを使用すると、各スライスの弱いピクセルを希釈する正規化ガウスカーネルが使用されます。 各ピクセルガウスを 'max(Gaussian)'で除算して、各ピクセルがピクセル強度に対して畳み込まれるようにする方法はありますか? import numpy as np fro

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    automodapiを使用して、私のDjangoプロジェクトのドキュメントを生成しようとしています。私はこのようなautomodapiを呼び出すとき: .. automodapi:: mypackage.mymodule 出力は、関数やクラスのインデックス内のすべてのインポートされたクラスや関数、例えば、Djangoのモデルクラスを、含まれています。インポートを除外し、指定したモジュールで宣言

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    私は伝播した衛星軌道の緯度、経度、高度を得るためにAstroPyEarthLocationを使用しました。今、私はnp.savetxt()を使ってデータをtxtファイルに入れようとしています。 私のデータは、[< Latitude XX.xxx deg>、< Latitude YY.yyy deg>、...]の代わりに厳密に数値でなければなりません。誰もこれを行う方法を知っていますか? コード:

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    私の仕事は、銀河の大きなリストから一緒に近い銀河をペアにすることです。私はそれぞれのRA、DEC、Zと、与えられたデータからそれぞれの距離を計算する式を持っています。しかし、私は、各銀河とそれに最も近い隣の銀河とを一致させるという目的で、リスト内の各銀河と他のすべての銀河との距離を見つけるための効率的な方法を試すことはできません。 データは次のようにインポートされている:最初に、実際に行い、すべて