H2o MOJOモデルを見て、訓練されたトレーニングデータのデータ型をどのように把握できますか？

H2o MOJOモデルを見て、訓練されたトレーニングデータのデータ型を把握する方法はありますか？H2o MOJOモデルを見て、訓練されたトレーニングデータのデータ型をどのように把握できますか？

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2017-09-08 kivk02

POJOとMOJOからすべてのプレディクタとカテゴリをリストできます。結果が "null"の場合、予測子からカテゴリになると、それ以外の場合は列挙型と見なされます。

次の記事からJavaコードを使用することができます。

https://aichamp.wordpress.com/2017/08/30/getting-all-categorical-for-predictors-in-h2o-pojo-and-mojo-models/

をFYI：だからではなく、MOJOを使用POJOとこの問題に関するオープンバグがまだあります。

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2017-09-08 22:03:49 AvkashChauhan

ありがとうございます。予測子が他のデータ型である場合、mojo.getDomainValues（）関数も機能しますか？例えば。時間、文字列、UUID？これは実際には16進データフレームのデータ型（データ解析後に生成された内部データフレーム）です。私の質問の2番目の部分は、16進データフレーム内のさまざまな列が異なるデータ型であり、文字列、UUID ..と考えることができます。これはH2oのドキュメントのどこに文書化されていますか？ – kivk02

モデルはH2Oによって構築されるため、getDomainValuesはモデルを構築する際に使用されるすべてのサポートされるデータ型を認識します。 H2Oは、整数と実数と列挙型、文字列、UUIDと時刻データ型をサポートしています。 – AvkashChauhan

ありがとうございます。 – kivk02

H2o MOJOモデルを見て、訓練されたトレーニングデータのデータ型をどのように把握できますか？

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