group-by

0熱

1答えて

小売価格に基づいて各出版社向けに、最も高価な本と最も高価な本の価値を得るにはどうすればよいですか？私は既に下記の表を照会しました。しかし、私はちょうど取得する方法を知らない、私は最後の5行、この1つの結果になると思った。また、もし私が正しい質問を理解したら。 select name, title, retail, sum(quantity) from books full outer join

0熱

2答えて

Pandas groupbyを使ってカウントを取得するにはどうすればいいですか？

列の値で行をグループ化する必要があります。これは、データフレームは、次のようになります。 Id model c3 c4 c5 c6 ...etc 174_ap c:143 ar ... 174_dp c:143 rv ... 777_ap c:177 gb ... 777_dp c:177 ch ... 車につき2行があり、AP通信は、チェックインとチェックアウトの上、チ

0熱

1答えて

mysqlの両方の日付である2列に基づいて金額を合計する方法

私は最後の送金を受ける必要があるtbl_remitを持っています。私は、雇用者の最終送金×12を使って各雇用者の潜在的な回収を得る必要があるシステムとして開発しています。理想的には、雇用者は毎月1回送金する必要があります。しかし、雇用者が新たに雇用された従業員のために同じ月に再び雇用される場合があります。私が使用したMysql Statementはこれでした。 SELECT Employer,

0熱

1答えて

Teradataトップ中盤の顧客

私は顧客IDと顧客の支出を設定した顧客データを持っています。私は、顧客データを3つのグループに分ける必要があります（高い顧客、中間の消費者、低い消費者）。私はRANKとPartitioを使ってみましたが、私はグループの数を与えることができませんでした（3）。私がTeradataでこれを行うことができる他の方法はありますか？顧客が9人いる場合は、最初にすべてを消費額で並べ替え、3つのグループに分け

0熱

1答えて

csvファイルの第2列、第3列の条件を書く方法

3列のCSVファイルがあります。ここで私がしなければならないものです：私はif Divi == 'core'ようif条件または何を書きたいその後、私は、コア部門のためのタグで（2 sand1すなわち冗長性のないタグの数（明確な）を必要とするべきです1カウントとみなす）。 Div === saturn or core && type == devその後、同じことのような条件は、誰もがこれで私を助

1熱

1答えて

パンダ：グループ化されたデータフレーム

にのみ選択された列の値を結合する効率的な方法私は、単一の行にそれを平らにするように、私はIDによってグループをしたいような LAST_MOD_DATE ID TITLE TXT_ID TXT 0 1486047205463 2 TITLE-2 7 ABC 1 1486047205463 2 TITLE-2 5 XYZ 2 1486047205463 2

0熱

2答えて

dplyr、GROUP BYとのmutate - 間違った結果サイズ

は、ここに私の例である： Error in mutate_impl(.data, dots) : wrong result size (2), expected 5 or 1 あなたは私が私が間違っているのかを理解するのに役立つ可能性があり： col_1 <- c('a','a','a','b','b') col_4 <- c('h','h','k','t','t') col_2

1熱

1答えて

このデータをグループ化して各グループから特定の行を引き出す方法

私は以下のデータセットを持っています。これから、PersonIDのステータスが以前のステータスとは異なるステータスに変更された各グループから最初の行を選択したいとします。たとえば、このデータセットからは、1,4,7、および11の行が必要です。これに関する助言はありますか？ GROUPBYを実行すると、すべての新規グループとすべての2つの保留グループがまとめられます。 PersonID Stat

1熱

3答えて

同じテーブルのクエリをN回マージする

私は、単語の表と、その単語が文書内のどこにあるかのルックアップテーブルと、その単語がその文書に現れる回数を持っています。したがって、文書Xにはアルファが5回、文書Xにはベータが3回、文書Yにはベータが2回存在するレコードが存在する可能性があります。ユーザーは、だから "クイックブラウンキツネ"は3つのクエリですが、 "クイックブラウンキックスジャンプ"は4つのクエリです。各単語のスコアリング結果

0熱

1答えて

sql_modeの= ONLY_FULL_GROUP_BYが、オプションなしの場合

の乗馬の上に、私は、このSQL文を実行している： SELECT *, GROUP_CONCAT(contact) AS contact FROM table4, table3, table2, table1 WHERE table1.id = 1 AND table2.var_id = table1.id AND table3.var_id =