group-by

1熱

1答えて

私はSilverStripe ORMを使用しています。私は、少なくとも所望の（劣ら）専門ないのALLにあるすべての企業を取得する必要があります： class CompanyPage extends Page { private static $many_many = [ "Specializings" => "Specializing", ]; } cla

-1熱

1答えて

集計後にグループの最初のn行を取得する

私はSakila DBを使用してMySQLで自分のスキルを実践しています。私はrentals_customer_store_film_categoryというビューを作成しましたが、顧客、支払い、レンタル、映画、カテゴリテーブルの組み合わせがあります。私は今、収益によってトップ5の映画を手に入れたいと思います。私は、各映画のすべての収入を店舗で合計して、最初の5を返すことを意味しています。私は

0熱

4答えて

MySQLのソートは異なる

私のテーブル構造Iは、日付（最長最初）に基づく各sub_typeの行をフェッチしたい id parent last_date sub_type ---------------------------------- 11 9 2017-02-28 1101 10 9 2016-08-26 1101 8 1 2017-02-20 1101 12 12 2016-08-31 1102

1熱

3答えて

なぜgroup byとsort byは0の応答を返す

このクエリの結果は、3つの最新の行（Table1.Nameでグループ化されています）を私に与えるべきです。テーブル1には、「名前」、「タイムスタンプ」、「電圧」があります。テーブル2には、「名前」、「データ」があります。 "ORDER BY Table1.Timestamp"を削除すると、3行（期待通り）が得られますが、3つの最新のデータベースを必要とする3つの最も古いエントリです。（私はT

0熱

1答えて

Python pandas - 元のデータフレームにgroupby結果をマージする

dfでカスタム関数を実行する必要があります。元のデータフレームとまったく同じ順序で値のベクトルを返すことができます元のdfにマージした後、新しい列だけを使用します）。私の関数はインデックス列と、そのリストを含む別の列にシリーズになり、単純なリストを、返却された瞬間、私は戻ってDFにその結果を組み合わせることができますどのように下記参照?? いくつかの他の情報： 1.私の機能は、いくつかのビジネ

0熱

1答えて

グループ

内部グループ内の合計私はこのテーブルを持って見つける：各期間について Id Quantity Type Period 1A 3 sweet Q1 2A 2 sweet Q1 3A 2 salad Q1 4A 1 sweet Q2 5A 3 salad Q2 6A 1 salad Q2 を、私は（この場合にはQ2のためにQ1及び1 5つのお菓子）お菓子の量および数を見つけ

1熱

2答えて

複数の列をグループ化するときに最大値または最後のレコードを選択する方法は？

これは私が何時間も考えてきたことですが、まだ答えが得られません。は、私は、このテーブルがあるとします。テーブル +---------------------------------------------+ + date | id | Country | Impressions + +---------------------------------------------+ + 201

1熱

1答えて

groupbyを使用してデータを再フォーマットし、空白行をPythonのデータフレームに追加

1年間で60分の降雨量の長いExcelファイルがあります。私はExcelファイルを読み込み、毎日降水量の降雨値を集計して（group.byがうまくいきます）、これらの値を新しいデータフレームに入れて、毎年の年が別の行になる場合は0雨が降るとその日の雨が降り、Valueになります。私は、私が取るべきステップと、以下のコードで私の試みを概説しました。私がコードしようとしたことがやっかいだとすれば、私は

0熱

1答えて

はDFがのように見えるしているパンダ

こんにちはにおける合計を超える相対的な寄与を計算しますクリック私の究極の目標は、データの基礎となるパレート関係があるかどうかを確認することです。私は、20％のキーワードが80％のクリックに貢献し、kwの割合とクリック率の結果をプロットすると想像します。再現性の例は次のとおり df = pd.DataFrame({'clicks': {0: 20, 1: 40, 2: 50, 3: 10},

1熱

1答えて

条件付きでPandas DataFrameをグループ化するにはどうすればよいですか？

パンダのDFで条件groupbyを使用します。どうか 'B' ==によって test = pd.DataFrame({'A':range(9), 'B':['this','this','this','that','and','the','other','thing','.']}) グループ 'A' 'この'（私はクエリ構造/ wの本を想像する方法）：[3,33]： test['A'].grou