group-by

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私はPythonで2つのデータフレームを持っています。 1番目は1日の生の降水量データで、2番目のデータはgroup.byを使用した1日降水量の合計です。 1つのデータフレームは、この（device_idsの間でより多くの行を持つ）のようになります。 >>> df1 device_id rain day month year 0 9z849362-b05d-4317-9

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SQLでのクエリによるグループ

私はSecurityとSecurityTransactionsの2つのテーブルを持っています。 Security： create table security(SecurityId int, SecurityName varchar(50)); insert into security values(1,'apple'); insert into security values(2,'go

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LinqとMaxのグループ：最大値の完全なデータセットを取得するにはどうすればよいですか？私がこれまで持っているものを

はこれです： var a = from e in tcdb.timeclockevent group e by e.workerId into r select new { workerId = r.Key, Date = r.Max(d => d.timestamp) }; このクエリは、（：workerIdはtcdb.timeclockeventの主キーではないこと

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MySQLは、時間間隔でグループごとの値の明確なペアを見つける

I MySQLでの次の表があります。 CREATE TABLE `events` ( `pv_name` varchar(60) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, `time_stamp` bigint(20) unsigned NOT NULL, `event_type` varchar(40) COLLATE utf8mb4_bin NOT

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パンダ列の値は、私はこのようなパンダのデータフレームを持って

をマージ： df = pd.DataFrame({'a1':['astr1','jmtr2','astr2','mmsk3', 'astr6','jmtr2','astr2','mhhk', 'astr5','mmsk','astr6','astr1', 'mstr1','mhhk','mstr2','mhhk'], '

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GroupByKeyと値のリストを作成するには、だから私はのように見える火花データフレーム持っているSQLデータフレーム

をpyspark： a | b | c 5 | 2 | 1 5 | 4 | 3 2 | 4 | 2 2 | 3 | 7 そして、私は列によってグループにをしたいが、列Bから値のリストを作成し、 cについて忘れる出力データフレームは次のようになります。 a | b_list 5 | (2,4) 2 | (4,3) pyspark sqlデータフレームでこれを行う方法はありますか？

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MySQLでカテゴリごとに3行を選択する方法は？

私は、多くのデータを持っているテーブルを持っています、それはカテゴリIDとpostIdを持っています、私は同じCatIDでカテゴリーごとに3つの新しい投稿を読む必要があります。他の人から提案された質問と重複していません。私の質問では、質問を実行する前に計算している重複した質問では、何でもできることを確認してください。私が書いた何は、私はそれに労働組合の異なる2他のクエリを置くことができますが、

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このLINQでドキュメント名を取得する方法は？以下

は、私は上記のLINQでドキュメント名&所有者を取得するにはどうすればよい私のLINQ IQueryable<DocumentMapper> query = (from c in entities.tTOCStructures join e in entities.tUsers on c.CreatedBy equals e.UserUID

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GroupByが条件と数値を返す

この質問のタイトルは少し奇妙なので、ありがたいです。私が達成したいのは、値のが3の場合にのみ、numberにgroupbyを使用することです。例として、次の値の配列があります。 int[] nums= new int[] { 1, 1, 1, 3, 1 }; 私はこの var vals = dice.GroupBy(t => t).Select(p => new { Value = p.K

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パンダのgroupby統計のNaN値

私は世界15カ国の人口データを含むpandas DataFrame Top15を使っています。 Population Country China 1.367645e+09 United States 3.176154e+08 Japan 1.274094e+08 United Kingdom 6.387097e+07 Russian Federat