CART（Decision Tree Algorithm）のGiniインデックスをRで計算する関数はありますか？

Question

CARTを使用している場合 Giniインデックスを使用して属性全体から主要属性を選択したいと考えています。

しかし、それを含む関数やパッケージが見つかりませんでした。

Giniインデックスを計算する関数またはパッケージがある場合は、お知らせください。

Answer 1

の機能を使用してCARTモデルを適合させる場合、library(rpart)の機能には、分割基準をジニ係数または情報統計値として指定するオプションがあります。

構文は次のとおりです。実際には

rpart(y~x+z, data=df, parms=list(split='gini')) 

あなたはちょうどそれがとにかくジニ係数を使用しますrpart機能を使用するので、もし、「ジニ」はデフォルトです。詳細については、方法とパッケージhereのpdf入門を参照してください。

ジニー係数を計算する関数がほしいと思ったら、ineq()というパッケージを使って、さまざまな不等号を計算する関数ineq()を見ることができます。ドキュメントはhereです。