gdal

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私はRの新人だとadehabitatHRパッケージ内にカーネル密度推定値を使用して魚のテレメトリデータから自宅範囲を作成しようとしなかった kud <- kernelUD(muskydetectdata.P[,6], h="href", extent = 5) class(kud) image(kud) kud[[1]]@h muskykud.P95 <

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PDAL： 'crop'タイプのフィルタステージを作成できませんでした

私はpythonでpyalを使用しようとしています。 json = """{ "pipeline":[ "ARRA-LFTNE_NewYork_2010_000636.las", { "type":"crop", "bounds":"([616766.770,617765.46],[4510733.640,4511649.800])"

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GRIBファイルのディレクトリをDask配列にロードする方法

何千ものGRIBファイルがあるディレクトリがあるとします。これらのファイルをdask配列にロードして、それらを照会できるようにします。これをやり遂げるにはどうすればいいですか？以下の試みはうまくいくようですが、各GRIBファイルを開く必要があり、実行には時間がかかり、すべてのメモリが必要になります。より良い方法が必要です。私の試み： import dask.array as da from d

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大きなラスタ周波数テーブル/カウント

freq（）を使用して、Rのラスタのピクセル値の頻度/カウントを計算しようとしています。は比較のための2つの例ラスタを作成します。 library(raster) RastSmall <- raster(nrow=70, ncol=70) RastBig <- raster(nrow=7000, ncol=7000) set.seed(0) RastSmall[] <- round(ru

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Python 3.6用GDALのインストール時にImportErrorが発生する

Anaconda Python 3.6用のGDALライブラリをインストールしようとしています。 conda install gdalコマンドは、これまでのこの作業を行う最も良い方法ですが、新しいバージョンのPythonでは更新されていません。それは、ピップのインストールとソースからのビルドで私を残します。私は、この両方の方法を行っているが、私はこれを行うとき、私はまだ同じエラーメッセージがあります

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WKTマルチポリゴン列のシェイプファイルからCSVへ

私のデータはcensus mapsです。私はshapefilesやWKTファイルに慣れていませんが、私は自分自身のコードを作成しようとしたので、solutionを見つけることができました。 import ogr import csv #Open files csvfile=open("states_wkt.csv",'wb') ds=ogr.Open("cb_2015_us_state_

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DEMデータ（.tif）をpythonでgdalのシェイプファイルに追加する方法

シェイプファイルをベースマップにマップをプロットしました。これを基に、DEMデータ（.tif）を地図。 SRTMのWebサイトでは、.tifデータ（経度と緯度は実際にシェイプファイルの範囲内にあります）をダウンロードしましたが、最終的にプログラムを実行すると、地図の特定のローテーションにラスタデータが表示されませんでした from mpl_toolkits.basemap import Basem

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パイソン

でnumpyの配列位置にGEOTIFFのxy共ords変換私は以下のリンクに記載されているように、私はnumpyの配列に読み込まれたGeoTIFFのファイルがあります Working with TIFFs (import, export) in Python using numpy そのGEOTIFF配列のサイズを私は（465,465）を持っており、gdalinfoを使ってファイルのメタデータを取

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キャノピーでGDALを使用して、HDFファイルは

がサポートされていません。私はキャノピーでこのコードを再作成したい： https://jgomezdans.github.io/gdal_notes/ipython.html しかし、私はまったく同じ操作を行う場合、私はエラーを取得する： ERROR 4: `\Users\Lisa\Documents\Data1.hdf' だから私は助けることができるライブラリのいくつかをインポートしようとし

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私は画像の明るさ、傾斜側面、<a href="https://i.stack.imgur.com/MCtWq.jpg" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a> NDVI値と仰角用numpyのアレイ内の各ピクセルの値を計算しようとしている

複数のピクセル又はセルの値を持つ配列を作成し、私は、各値の表現を用いてアレイを製造するのにstuckedよ私は個別のnumpy配列で個別に計算します。私はスタック、連結などのような関数の説明を読んだけど、私はちょうど何の操作が複数のピクセル値でそのnumpyの配列を作るのが適切であるかを理解できません。それはNumpyの図書館でも可能ですか？私は行列を反復処理し、有用なものとして値1を取得するどの