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Android StudioはFFTを実装していますが、低周波数を検出できません

ピアノの周波数を検出できるアプリを作成しようとしています。サンプルコード https://github.com/sommukhopadhyay/FFTBasedSpectrumAnalyzer/tree/master/ を、それは私のコードされhttps://github.com/fjfdeztoro/fftpack と使用：： package com.somitsolutions.android

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SAS：複数のID変数を持つPROC FREQ

私は特定の目の現象を追跡しているデータを持っています。一部の患者には両眼があり、一部の患者では片眼で観察されます。これは、データの一部が次のようになります。 EyeID PatientID STATUS Gender 1 1 1 M 2 1 0 M 3 2 1 M 4 3 0 M 5 3 1 M 6 4 1 M 7 4 0 M 8 5 1 F 9 6 1 F 10 6 0 F

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私は今年の一日あたりの温度範囲（気象変動）を説明するために、非常に大規模なデータベースの箱ひげ図を作成しようとしています箱ひげ図のR

のx軸ラベルの頻度を選択します。 boxplot(Datasubset$Temp~Datasubset$Day,las=2,data=Datasubset,main="Weather Variability",xlab=names(Datasubset)[1],ylab=names(Datasubset)[3]) Datasubsetデータフレーム Day Hour Temp 1/1/201

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同じグラフ内のさまざまな周波数のさまざまなデータをプロットする方法はありますか？

私の問題は、周波数と値の間隔が異なる2つの異なるCSVファイルをプロットすることです。 heartRateとmotionDataを単位時間で比較したいだけです。私はそれを達成するためにmatplotlibを使用します。次のコードは私に、このようなグラフを与える： import numpy as np import pandas import matplotlib.pyplot as plt

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フィルタートークンは、私は、異なる周波数で複数のトークンを含むリストオブジェクトに取り組んでいた周波数

に基づいて from collections import Counter s = {'book', 'car', 'bird', 'cup', 'book', 'cup', 'river'} print(Counter(s)) [('book': 2), ('cup': 2), ('river': 1), ('car': 1), ('bird': 1)] 私は、二回登

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2つ以上のサブセットを同じプロットに重畳する

2つの異なる処理のために、私のデータの3レベルのサブセットを1つの図で視覚化しようとしています。年齢の分布を1年（2007年）、1つのアイテム（入れ墨）のみ、女性と男性を別々に視覚化したいと考えています。私は2007年に、唯一の女性に自分のデータセットを削減することができるよ、とだけ使用して入れ墨のために： with(data[(data$sex=="F") & (data$yy=="2007

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マイクからの音声の周波数を知る方法

ギターチューナーアプリから取ったこの写真のように、マイクinput.justからのオーディオの現在の支配的な周波数の正確な値を表示するpythonでアプリケーションを作成しようとしています。私はちょうど私がプログラムする方法を知っておく必要がある一部の赤でマークされました。私はそれをPCで実行する必要がありますので、マイクポートにアクセスする方法と周波数を知る方法です。

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MATLABで頻度ヒストグラムを作成する方法は？

ヒストグラムにデータをプロットしようとしています。私には、周波数がそれぞれ6,12,17,21,28,25,19、および15の8つの範囲があります。しかし、これらの値を配列に入れてhistogramコマンドを実行すると、垂直バーが上を通って、間に数百の空白があるイメージが表示されます。 v = [6 12 17 21 28 25 19 15] histogram(v) 私はbarグラフを作成

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キューを使用して通知の多重度を管理します

ターゲット：ここでは、キューを使用して複数の通知を管理するという使命があります。したがって、アプリがアクティブなときに短時間で何通の通知アプリが受信されたとしても、アプリは通知UIを再生できます（まず、通知UIを表示してから固定周波数で終了します）。たとえば、通知UIを2秒ごとに再生します。しかし、私はどのようにキューのタスクの頻度を制御するために、あなたがありがとう！