frequency

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    1答えて

    キーボードから入力された文字列から、大文字と小文字の両方の空白文字とともに表示される回数をカウントしようとしています。 私は、ASCIIではa-zが97-122であり、A-Zは65-90であることを理解しています。私はアセンブリでこのアルゴリズムを実装する方法がわかりません。私は非常に新しいのでコンセプトは私を混乱させます。私はそれが問題にアプローチするための方法であるかどうかわからないのです /

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    1答えて

    私はここに同時に 記録私のオーディオからの周波数を取得したいが、私のコードです: マイSoundProcessingの.javaおよびメインクラス public class SoundProcessing extends Activity { private WaveformView mRealtimeWaveformView; private RecordingThread mRecord

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    水をパイプに流したときに音を録音し、保存した音と比較するアンドロイドアプリケーションを作りたいと思います。この比較はリアルタイムで実行されます。私はウインドウとFFTをサウンドに適用してから、フレーム間の急激なスパイクを理解するためにスペクトルフラックスを計算しました。しかし、リアルタイムオーディオと録音されたオーディオの平均をとると、その差はごくわずかです。 サウンドの狭いスパイクと広いスパイク

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    配列の中で最も頻繁に使用される要素を見つけ出し、カウントされた回数を返します。私はJSには新しく、ロジックの理解に少しだけ助けが必要です!別にコメントに記載されたエラーから function mostFrequentItemCount(array) { var freq = 0; var mostFreq = 0; for (var i = 0; i <= a

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    私のデータに6ヶ月の季節性があるかどうかを調べようとしています。スペクトル分析でそれをやりたいのですが、特定の周波数でスペクトルのFtestを見ます。私は助けを探しています を理解するためにどのようなスペクトル解析手段におけるx軸(すなわち周波数が何を意味するか)私はここで、周波数12 いくつかのデータと時系列オブジェクトに基づいて、それを計算した場合生成される。私は6ヶ月(年2回)サイクルにおけ

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    3答えて

    は、私はこのようなリストを持っている: lst = [1, 3, 5, 1, 5, 6, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4] は、私が最も頻繁に発生すべての要素を見つけるしたいと思います。 だから私は希望: most = [1, 3, 5] 1、3、5は4倍である、ほとんどが発生するであろう。これを行うための高速な、pythonicな方法は何ですか?私はここに

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    私は自分のPCに接続したマイクから、matlabを使って周波数応答曲線を得ようとしています。 私は最終的なコードを手に入れるのはかなり終わったと思いますが、私は何か不足していると思います。 close all, clear all, clc x = 5; % seconds recording Fs = 44100; % Sampling frequency T = 1/

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    python 2.7でどのように頻度/オカレンスでリストをソートするのでしょうか?2つの要素が同じ回数発生した場合、元のリストの最初に現れる要素は、新しいリストの他の要素よりも先です。例えば : list = [5,6,8,9,8,8,3,4,4,6,6] sorted_list = [6,6,6,8,8,8,4,4,5,9,3] ソリューションが[1,3,3,3,2,2,2,1,1]【選択

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    私はここにある画像ノイズに非常に興味深く、有益な記事をお読みください。キーポイントの http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htm 一つは、高いか低いことができノイズ周波数です。これがどのように計算されるのか、私は興味がありましたか? 周囲のピクセルをサンプリングして平均を実行することで、開発者が低周波ノイズを達成した別の

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    2答えて

    おはよう。必要なヘルプをお願いします。使用される言語はPythonです。以下のコードは、テキストファイルから読み込んだ後、改行ごとに各単語の頻度を返します。私は、以上のことから、このサイトからhttps://rmtheis.wordpress.com/2012/09/26/count-word-frequency-with-python/ import re from collections i