[編集] 私は画像比較のためのコードを考案しました。一致する部分にはまだ欠陥があり、私はいくつかのassitanceが大好きです。このプロジェクトは - GitHubにあります。 私は、これら二つの画像IMG1とIMG2持っている：私はOpenCVの Mat img1 = Highgui.imread("mnt/sdcard/IMG-20121228.jpg");
Mat img2 = High
次のイメージのオブジェクトを検出し、イメージ内の各オブジェクトの重心と向きを計算しようとしています。 私のアプローチは、これまで画像から背景を取り除き、オブジェクトを分離することでした。しかし、セグメンテーションは正確ではありません。 どのような方法がありますか？参照画像を使用したSURF検出は、より正確なアプローチになりますか？ 私の試み： I = imread('image.jpg');
f
私はあらゆる角度から車の画像のフォルダを持っています。私は車の認識でシステムを訓練するために言葉のアプローチのバッグを使用したい。トレーニングが終わったら、その車のイメージが与えられればそれを認識できるはずです。 私はopencvのBOW機能を学び、この作業を行い、今何をすべきか分からず、いくつかの指針が認められるレベルに達しました。 Ptr<FeatureDetector> features =