detection

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私はC＃でプログラムを作っています。画像が画面上で検出されたら何かをしたい。たとえば、私がゲームのボットを作っているとしましょう。 C＃は馬力と画像を検出した場合 TAKEN HP BAR ： FULL HP BAR と何かがこのレベルに自分のHPを取った：そして私の健康はそうのような緑の色で塗りつぶさ私の画面上の画像です取られて、何かをしなさい...これは可能であり、私はそれをどうすればできるの

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航空写真からの道路と車両の検出

現在、航空写真/衛星画像から道路/高速道路を検出するためにMATLABを使用しています。私は道路とその周辺の価値の強さの違いについて同じ考え方のコードを書いています。しかし、道路以外の事業体も検出しているため、効率はそれほど高くありません。これに加えて、私はまた、これらの道路上の車両を検出し、道路の幅を試して計算しようとしています。私の現在のアプローチを改善したり、新しい方法を提案したりしてもらえ

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プレートが挿入された穴を認識します

私はタンク付きの写真がたくさんあります。各タンクには、金属板を挿入する穴があります。私はプレートなしですべての穴を見つける必要があります。 HoughCirclesでサークルを検索しようとしましたが、訓練ハラー分類器を使用しましたが、受け入れられない結果が得られました。穴は小さく（約30x30px）、照明は永続的ではありません。私は任意のアイデアに感謝します。ありがとうございます！雷が問題

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Google Vision API - ヌルオブジェクト参照のフェイスメソッド

Androidでの顔検出のためにGoogleが提供するサンプルアプリケーションを変更しようとしています。 FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(getApplicationContext()) .setTrackingEnabled(false) .setMode(FaceDetector.ACCURATE

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OpenCVの最も基本的なライン検出方法は何ですか

私はOpenCVを学んでいるだけで、ライン検出について質問があります。私は、白い背景上に水平の黒い線を検出する必要がある状況があります。私はラインが常に水平（数度以内）で表示され、カメラからの画像内の位置を検出する必要があることが保証されています。私は水平なので、イメージ上のいくつかの列を通して "エッジ"を垂直方向に検索し、それを良いと呼ぶことができます。私がカメラからキャプチャしているピクセ

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Pythonを使用してWebカメラのビデオから白いシートの黒い四角形を検出OpenCV

私は仮想キーボードでプロジェクトを進めています。ウェブカメラを使用して、壁に投影されたキーボードの黒いキー（プロジェクタを使用して投影されたもの）を検出したいと考えています。キーボードが黒鍵と白の背景を持つ - それが投影されるようにほとんどが、キーボードのいくつかの連続的な動きがあるだろう。私の理解では、この白い矩形を検出してから、フレーム内の黒いキーをさらに検出する必要があります。これ

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空白を特定するOpenCV

私は穴が開いたグリッドを撮影しているウェブカメラを持っています。穴の上に色のついたオブジェクトがあることもあります。私はまだ穴の1かに何かがあるかどう考え出すの良い解決策を見つけようと、ブレーンストーミングしています。私が今やっていることは、画像をHSVに変換して、空の穴の色範囲を無視する、つまり覆われていない四角形（すべての穴がROI）に設定することです。問題は部屋の照明が変化すると値が変化

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PHP：レスポンシブデザインのウェブサイトをチェック

クラス/スクリプト/レスポンシブデザインのウェブサイトをチェックする可能性はありますか？これは次のようなものです： if (is_responsive('http://www.site.tld')) { echo 'is responsive'; } else { echo 'is not responsive'; } どのようなアイデアですか？

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衝突検出の問題swift 2.0 spritekit

私は初めてiOS用のゲームを構築しています。私は非常に近いですが、私は衝突の検出を早くしてから何かを変えました。私は取り戻そうとしましたが、うまくいきませんでした。これは私がこれまで持っていたものですが、何も働いていません。私は、私がオンラインで見つけた衝突検出のさまざまなバージョンを試していますが、私はこれを動作させるために固執しています。私が間違ったところを理解していないだけです。ありがとう

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HOG特徴類似測定？

現在、検出ベーストラッキング用のパーティクルフィルタを実装しようとしています。現在、外観モデルに基づいてウェイトを更新しようとしています。追跡する前に、私はHOG + SVMに基づいた検出器を持っています。これは現在、検出された人物ごとにHOGベクトルがあります。新たに生成されたパーティクルについては、検出器のHOGベクトルと比較したHOGベクトルの類似性に基づいて重みを設定したいと思います。した