航空写真からの道路と車両の検出

Question

現在、航空写真/衛星画像から道路/高速道路を検出するためにMATLABを使用しています。私は道路とその周辺の価値の強さの違いについて同じ考え方のコードを書いています。しかし、道路以外の事業体も検出しているため、効率はそれほど高くありません。これに加えて、私はまた、これらの道路上の車両を検出し、道路の幅を試して計算しようとしています。私の現在のアプローチを改善したり、新しい方法を提案したりしてもらえますか？

ありがとうございます！ :)

レビュー用にMATLABコードを添付しました。

clc 
clear all 
close all 

a=rgb2gray(imread('freeway24.tif')); 

a2=mean(a); 
t=min(a2); 

b=lt(a,t); 
[row_b, column_b]=size(b); 

for i=1:row_b 
for j=1:column_b 
    if b(i,j)~=1 
     b(i,j)=0; 
    else 
     b(i,j)=255; 
    end 
end 
end 

bw0=bwareaopen(b,50); 
bw1=bwmorph(bw0,'clean'); 
bw2=bwmorph(bw1,'majority'); 
bw3=bwmorph(bw2,'fill'); 
bw4=imfill(bw3,'holes'); 

[row_final,column_final]=size(bw4); 
bw_final=zeros(); 
for i=1:row_final 
for j=1:column_final 
    if bw4(i,j)==1 
     bw_final(i,j)=a(i,j); 
    else 
     bw_final(i,j)=0; 
    end 
end 
end 

subplot(1,2,1); 
imshow(a); 
title('Original Image'); 
subplot(1,2,2); 
imshow(bw_final); 
title('After detection'); 

注：私は評判ポイントが10ではないため、入力画像を投稿できません。ここに画像へのリンクをアップロードしました。 https://drive.google.com/open?id=0B0MIQKh4Irk8MVlXYnhIcmpxTG8

Answer 1

私はあなたのコンピュータビジョン、特にこれらのMATLAB関数についてもっと勉強勧め：imclose、imerode、imdilate、およびbwareaopen。 以下のコードを参考にしてください。最後のimshowの前に追加するだけです。

% Calculate disk of radius 2 pixels, 4 pixels diameter 
se = strel('disk', 2); 
% Connect the white pixels that are less than 4 pixels apart 
bw_final = imclose(bw_final, se); 
% Connect the black pixels that are less than 4 pixels apart 
bw_final = ~imclose(~bw_final, se); 

% Calculate 2% of the image pixels 
num2Percent = round(numel(bw_final)/50); 
% Remove white area smaller than 2% 
bw_final = bwareaopen(bw_final, num2Percent); 
% Remove black area smaller than 2% 
bw_final = ~bwareaopen(~bw_final, num2Percent);