density-plot

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私は2つの密度プロットがオーバーレイされたヒストグラムからなるプロットの作成に興味があります。これらの密度プロットは、親ヒストグラム分布からの点からなる。私が見たいと思っているのは、thisの質問に見られるようなプロットです - 赤と緑の分布を作り出した答えを見てください。私は子供の分布のメンバーシップを示す新たなデータフレームを作成することによって、上記の回答のプロットを模倣しようと試みてきた

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2つの別々の変数の密度プロットをggvisと組み合わせることは可能ですか

私はこれをどこでも検索したようですが、基本的には複数の数値変数の時系列データがあり、その上の2つまたは変数の df %>% ggvis(~y1) %>% layer_densities() df %>% ggvis(~y2) %>% layer_densities() を私のような何かをした場合：だから基本的に私が持っている df %>% ggvis(~y1) %>% layer_dens

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2次元ヒートマップをカラースムージング...または濃度プロットを絶対値から行う方法？

私はここで、そして解決策なしでGoogleを介してラウンドを行ったので、可能ならば手伝ってください。私はこのような何かを作成するために探しています：私はgeom_tileを使用して、ちょっと似たものを作成することができますggplot2 を使用してpainSensitivityHeatMapのが、データポイント間の平滑せずに...私が見つけた唯一の解決策はの多くを必要とコードとデータ補間。それほ

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2つのヒストグラム分布のggplotで1つのクロップド・カラムにラベルを付ける

答えがhereのように思えますが、私が必要な場所に移動する必要がありますが、それを適用しようとしたときにエラーをデバッグするのに問題があります。 2つのディストリビューションを一緒に描画し、そのうちの1つのディストリビューションのうち最も高いバーを切り抜くために「ズームイン」するコードがあります（うまくいきます）。これまでのところ data(iris) #Round Sepal.Length

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重複密度プロットの面積をggplotで計算するR

重なり合う密度曲線の下の領域をどのようにして取得できますか？ Rの問題をどのように解決できますか？（pythonのためのソリューションがここにあります：Calculate overlap area of two functions） set.seed(1234) df <- data.frame( sex=factor(rep(c("F", "M"), each=200)),

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ggplot stat_density_2dを使用してレベルプロット内のポリゴンが壊れた

ggplotのstat_density_2dを使用してレベルプロットを作成すると、が壊れて、のポリゴンが得られます。たとえば、以下の例の外側の例です。滑らかなフォームを得るにはどうすればよいですか？、（Xスケールが十分に広くないので、少なくとも私のマシン上で、1つのデータポイントをオフのLOP）の@ hrbrmstrの答えに少しより複雑なアプローチを構築するには set.seed(0) n

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平均値のgeom_densityとshade confidence intervalにvlineを追加するR

異なる投稿を読み終えたら、hereのように濃度プロットに平均値のvlineを追加する方法を見つけました。上記のリンクに記載されているデータを使用してください： 1）geom_ribbonを使用して平均周りに95％信頼区間を追加するにはどうすればよいですか？シスつの曲線下の領域にVLINEを制限することができる方法 #computation of the standard error of th

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密度曲線

私はそのようなものが細かいですが、私が通って流れるなめらかな密度曲線を描画するかは不明だと私は test <- data.frame(y = rgamma(1000, shape = 0.25, rate = 0.0054)) plot_ly(x = ~test$y, type = "histogram", nbinsx = "23") プロットで働いているデータセットのヒストグラムをプロッ

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複数の密度曲線を同じプロットでプロットする：Python 3のサブセットカテゴリの重み付け

この密度プロットをPython 3で再作成しようとしています：math.stackexchange.com/questions/845424/the-expected-outcome-of-a -randomゲーム・オブ・チェス End Goal: I need my density plot to look like this 青い曲線下面積はを組み合わせ、赤、緑、紫の曲線と同じであるので、異な

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なぜListDensityPlotは何もしませんか？

私は数多くのデータを数値シミュレーションから抽出しました。データは、データの各セットは、例えば、特定のX位置に関するデータを示すように配置された各データセット内 Data1 = {{0.005, 0, 0.}, {0.005, 7/400, 0.}, {0.005, 7/200, 0.}, {0.005, 21/ 400, 0.}, {0.005, 7/100, 0.}, {0.005,