density-plot

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あいまいです File "x", line 55, in nearest_n if np.abs(x-n) < np.abs(x-nnb[nb]): ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 私はエラーがから来ている知

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データサンプルのPDFをプロットする適切な方法は？

こんにちは、すべて。だから私はこれがかなり基本的でなければならないことを知っていますが、あなたが知っているいくつかのサンプルデータのpdfをプロットするための適切で正確な方法は何ですか？ rnorm()またはrexp()を使用して生成した場合のように、私が尋ねる理由は、私は多くの人がdensity()を使用する知っているのであり、そしてそのplot()に入力が、density()機能が正確である

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ggplot2で正しい "densityplot"を得るには？

私は2つの異なるデータグループのリコール値を持つデータフレームを持っています。私は以下のコードを使って密度プロットを作ったが、どう見えるか混乱している。 1つのグループ（この場合はGE）について、リコールは非常に高く（常に1）、プロットではx軸= 1でシャープで比較的高いピーク（wrt Epiグループ）が予想されますが、これは出力には当てはまりませんグラフ（添付写真参照）。 ggplot(epiG

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座標を使って密度プロットを作成するR

ありがとうございました私は座標があるファームの密度プロットを作成しようとしています。私は、私が空間データに変換し、次のコードを使用してニュージーランドの地図上にプロットしたファームのロング/ラット座標を持っています。 # Read in New Zealand shape file NZ <-readShapeLines("ESRI_Shapefile_2016_Digital_Boundar

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平均値/モード値のカスタム凡例をggplot密度プロットに追加します

ggplot2で生成された密度プロットに凡例を追加しようとしていますが、サンプルラベルを追加するのではなく、凡例に数値を入力しようとしています。 library(ggplot2) library(modeest) set.seed(9) d1=as.data.frame(rnorm(1000,mean=0.33,sd=0.138)) names(d1)=c("value") mean_

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ggplot/Shinyappのデータポイントを使った密度プロット

ヒストグラムでのビニングを示すために少しshinyappを構築しました。あなたは私のコードの2つのバージョンが表示されます。 ggplot と下にdensityplotとコメントしてコメントを解除1。私densityplotでデータポイントが正確にプロットされますが、私のggplotに私は同じ効果を実現できるかわからない...私はgeom_pointでそれを試してみましたが、私は障害があると思

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2つ以上のサブセットを同じプロットに重畳する

2つの異なる処理のために、私のデータの3レベルのサブセットを1つの図で視覚化しようとしています。年齢の分布を1年（2007年）、1つのアイテム（入れ墨）のみ、女性と男性を別々に視覚化したいと考えています。私は2007年に、唯一の女性に自分のデータセットを削減することができるよ、とだけ使用して入れ墨のために： with(data[(data$sex=="F") & (data$yy=="2007

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ggplotの位置スタックとIDの違いは何ですか？

geom_densityポジションオプションstackとidentityを説明する人がいますか？プロットは非常に異なって見えますが、依然として重なっています

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2座標の列と重みの列を使用した密度プロット

私は3列の行列を持っています。最初の2つの列は座標で、3番目の列は重みまたは強度です。 newmat = [ 27.37 -45.69 14.47 27.37 -45.68 18.58 27.37 -45.67 29.05 27.37 -45.66 51.7 ... ... ... ] 私はすでに、散布図を作成しました：しかし、私は

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パイソンの色で塗りつぶし密度のプロット

私は2つの密度プロットを持ちます。どのように2つの異なる色で曲線の下の領域を塗りつぶすことができますまた、オーバーラップ領域が目立つようにいくつかの透明度を追加します。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import sys import seaborn as sns x=[1,