ggvis

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    私はggvisでプロットしているデータフレームを基本的に持っていますが、カップルの特定のポイントを色付けし、それらのポイントの意味を示す表を追加しようとします。これまで私はこれらのポイントに色を追加することができましたが、そのポイントを識別する凡例を作成することはできません。 g1 <- subset(ex, p == 0.10) ex %>% ggvis(x = ~p, y = ~Pa_Ac

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    光沢のあるアプリで可変数のプロットを作成しようとしていますが、それぞれ実際のデータポイントを表示するためにadd_tooltip()を使用してggvisからホバー能力があります。私はforループを使用しているプロットの可変数を作成するには。それ自身で動くことができるおもちゃの例については以下を参照してください。 私のコードで何らかの理由で、ホバーオーバーアビリティは作成される最終プロットに対しての

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    私は光沢があり、これはとても難しいです。私は最後に反応したが、何も働いていないことがわかったいくつかの提案を試みた。私は何が間違っているのか分かりません。 私は< - reactive({})とvis%>%bind_shiny()を試しましたが、これはうまくいかなかった。どんな提案も高く評価されます。 ui.Rが表示されますが、可視化はしていませんし、私は、エラーメッセージ server.R li

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    mtcars %>% ggvis(x = ~mpg, y = ~hp) %>% layer_points() %>% layer_model_predictions(model = "lm") は、データに線形最適線を与えます。私はに基づいて、 "predictメソッドを持つ標準モデルオブジェクトを生成する関数の名前でなければなりません"と述べています。これはpr

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    ユーザーが定義する散布図に2つの変数の適合順をユーザーが定義できるようにするアプリがあります。今、私の試みはエラーError in x - xbar : non-numeric argument to binary operatorで失敗したことを証明しています。私はこれを修正する方法については犠牲になっており、この作業をどのようにするかについての提案は高く評価されています。 ui <- flui

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    :ggvisを使用して df <- data.frame(t = rep(seq(from=as.POSIXct('00:15:00',format='%H:%M:%S'), to=as.POSIXct('24:00:00',format='%H:%M:%S'),by='15 min'),times=2), y = c(rnorm(96,10,10),rno

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    私はshinyとggvisを初めて実装しようとしています。 mtcarsデータセットのmpgをフィルタリングするための簡単なスライダを追加します。 server.R library(shiny) library(ggvis) library(dplyr) data("mtcars") shinyServer(function(input, output){ filtercar <

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    ggplotまたはggvis/plotly/... barplotにアノテーションカラーバーを追加する方法を知っている人はいますか? 例は、タイプAまたはタイプBのようなサンプル情報を表すカラーバー(青色及び赤色)を用い、下記の「ヒートマップ1」のようになる:

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    のカウントを表示する私は、次のコマンドを使用して、虹彩データセットからのデータフレームを作成しました: new_iris = data.frame(iris$Species,iris$Sepal.Length) range(iris$Sepal.Length) 2番目のコマンドは私にSepal.Lengthの範囲を伝えます。 plotlyまたはggplot2を使って、コードが自動的にSepa

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    私はShinyを初めて使い、geoExplorerで遊んでいます。このアプリは反応性ggvisとリーフレットを組み合わせています。 あなたがデータポイントをクリックすると、我々は選ぶことができる入力変数に関する情報を含むポップアップラベルがある:https://github.com/davesteps/geoExploreR 私の質問は:どのように私はこのプログラムの追加情報に含めることができます