deep-dream

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    以前に訓練されたテンソル訓練モデルをチェックポイントファイルから読み込もうとしていますが、これらのチェックポイントファイルには矛盾があります。 ** ckpt.metaファイル: graph = tf.Graph() sess = tf.InteractiveSession(graph=graph) saver = tf.train.import_meta_graph('/data/model

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    deepdreamをC++に実装しようとしています。caffe(私はアンドロイドで実行します)。 googlenetは、形状224*224*3の入力が必要です。 deepdreamのipythonノートブックにはsrc.reshape(1,3,h,w)が表示されます。これは、入力BLOBのみが再形成されるか、またはネットワークを介して伝播されることを意味しますか?私はC++でnet.Reshape

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    別のLuaスクリプトの中からユーザーが指定したパラメータでLuaスクリプトを実行するにはどうすればよいですか? 以下のコードは動作しますか? "content_image"は指定された入力画像(画像ファイルに保存されているか、またはスクリプトに保存されている)が "deepdream.lua"スクリプトに含まれ、 "output_image"が "deepdream.lua"スクリプトの出力です私

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    私はグーグルの深みについて少し書いています。深層習得ネットワークで確認することができます。research blog googleダンプベルでの検診を参照してください。 この例では、ネットワークはダンベルを認識するように訓練されています。その後、彼らはネットワークが何を学んだのかを知るために深呼吸を使用し、結果はネットワークが悪い訓練を受けたことになります。それはダンベルと腕をダンベルとして認識し

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    (私はhttps://github.com/google/deepdreamから深い夢のソースコードをダウンロードした)すべての まず全体として、私は純粋に深い夢に興味がないんだけど、機械学習、特に深い学習。私はプログラミング(しかし、決して専門家ではない)とPythonの構文などを知っています。しかし、私は外部ライブラリとそれらを適切にインストールする方法に慣れていません。 このように、Deep