訓練されたニューラルネットワークを確認する方法

Question

私はグーグルの深みについて少し書いています。深層習得ネットワークで確認することができます。research blog googleダンプベルでの検診を参照してください。
この例では、ネットワークはダンベルを認識するように訓練されています。その後、彼らはネットワークが何を学んだのかを知るために深呼吸を使用し、結果はネットワークが悪い訓練を受けたことになります。それはダンベルと腕をダンベルとして認識しているからです。

私の質問は、実際にネットワークをどのようにチェックするのですか？深呼吸か他の方法で？

ベスト挨拶一般機械で

Answer 1

あなたが訓練プロセス（テストセット）で使用していなかったデータセットで、あなたの学びのネットワークを検証する学習。この場合、モデルをトレーニングするために使用されたダンベルの有無にかかわらず、訓練手順では見られなかったセット（ダンベルとダンベルで構成されている）のセットがあります。

モデルをお持ちの場合は、保留セットのラベルを予測できます。あなたその後、実際のものにこれらの予測ラベルを比較する：

• あなたは正しくダンベルを予測するたびに、あなたは真陽性の量を増加さ、
• それは正しくダンベルの不在を予測する場合には、あなたがインクリメント真の陰性の量
• それはダンベルを予測し、それが1であるべきではない、偽陽性の量を増加さ
• それはダンベルを予測していない、しかし、1つがある場合は最後に、あなたが偽陰性
の量を増加さ

これらの4つに基づいて、F1スコアや精度などの数値を計算して、モデルのパフォーマンスを計算することができます。 （下記のwikiをご覧ください：https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score）