Weka 3.8をインストールした後、エクスプローラで.csvファイルをロードした後、パラメータ "use training set"を使用して決定木を作成したかったのです。昏睡区切りとしてそれは、Excelを使用して、以前に保存したとして(自己解凍型の実行可能64ビットWindows用のOracleの64ビットJava VM 1.8が含まれます)、[OK]インストールされていた すべてがファイル
私はすべてのカテゴリのデータで、固有のラベルを持つデータセットをいくつか持っています。このような 何か: X =
1,1,1,0,1,0,0,0,1,0
1,1,0,1,1,0,1,1,1,1
0,0,1,0,0,0,1,0,0,1
.
.
.
1,0,0,1,0,0,1,1,0,1
y =
AA
AB
AC
.
.
.
ZZ
私はこ
.csvファイルにはlinkがあります。これは、決定木を練習するのに使用できる古典的なデータセットです!ここで import pandas as pd
import numpy as np
import scipy as sc
import scipy.stats
from math import log
import operator
df = pd.read_csv('tenni
イベントレートが3%未満のデータセットがあります(クラス1の場合は約700レコード、クラス0の場合は27000レコード)。 ID V1 V2 V3 V5 V6 Target
SDataID3 161 ONE 1 FOUR 0 0
SDataID4 11 TWO 2 THREE 2 1
SDataID5 32 TWO 2 FOUR 2 0
SDataID7 13 ONE 1