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私はcountries_toolsという名前の以下のdata.frameを持っています。これは、3列（過去13ヶ月間の日時列（）、国との名前の欄（）と訪問カラム（人々がそれらの特定の国からのページを訪問））から構成されていますReshape2からのR - dcast - 変数名ではなく変数名による注文
datetime name Visits
2016-07-01 00:00:00 China 5237
2016-07-01 00:00:00 Germany 1434
2016-07-01 00:00:00 United States 1530
2016-07-01 00:00:00 India 696
2016-07-01 00:00:00 Japan 569
...
2017-07-01 00:00:00 China 4484
2017-07-01 00:00:00 Germany 1593
2017-07-01 00:00:00 United States 1438
2017-07-01 00:00:00 India 1204
2017-07-01 00:00:00 Japan 538
注意してください。私はその間に他の11ヶ月間を取り除いた。また、その名前は常に、分析された最後の月（この場合は2017年7月）に訪問数の多い5カ国に対応する同じ5カ国のリストです。
このメッセージの末尾には、自分のデータと一致するdputがあります。数ヶ月間での訪問のデータと発展をよりよく理解するために
、私は私のdata.frameからdcastの操作を行います。しかし
countries_tools <- dcast(countries_tools, datetime ~ name, value.var="Visits")
、国名によって結果のデータフレームの受注列（アルファベット順）：
> names(countries_tools)
[1] "datetime" "China" "Germany" "India" "Japan" "United States"
Iは（訪問）、注文を値変数によって行われることが予想されますしたがって、最適な順序は次のようになります。
日時、中国、ドイツ、米国、インド、日本
は、それが（せいぜいそれは余分なステップを必要とされていない場合）に行うことができますか？他の機能を使用することも可能です。
データ
dput(countries_tools)
structure(list(datetime = structure(c(1467320400, 1467320400,
1467320400, 1467320400, 1467320400, 1469998800, 1469998800, 1469998800,
1469998800, 1469998800, 1472677200, 1472677200, 1472677200, 1472677200,
1472677200, 1475269200, 1475269200, 1475269200, 1475269200, 1475269200,
1477951200, 1477951200, 1477951200, 1477951200, 1477951200, 1480543200,
1480543200, 1480543200, 1480543200, 1480543200, 1483221600, 1483221600,
1483221600, 1483221600, 1483221600, 1485900000, 1485900000, 1485900000,
1485900000, 1485900000, 1488319200, 1488319200, 1488319200, 1488319200,
1488319200, 1490994000, 1490994000, 1490994000, 1490994000, 1490994000,
1493586000, 1493586000, 1493586000, 1493586000, 1493586000, 1496264400,
1496264400, 1496264400, 1496264400, 1496264400, 1498856400, 1498856400,
1498856400, 1498856400, 1498856400), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = "Europe/Moscow"), name = c("China", "Germany", "United States",
"India", "Japan", "China", "Germany", "United States", "India",
"Japan", "China", "Germany", "United States", "India", "Japan",
"China", "Germany", "United States", "India", "Japan", "China",
"Germany", "United States", "India", "Japan", "China", "Germany",
"United States", "India", "Japan", "China", "Germany", "United States",
"India", "Japan", "China", "Germany", "United States", "India",
"Japan", "China", "Germany", "United States", "India", "Japan",
"China", "Germany", "United States", "India", "Japan", "China",
"Germany", "United States", "India", "Japan", "China", "Germany",
"United States", "India", "Japan", "China", "Germany", "United States",
"India", "Japan"), Visits = c(5237, 1434, 1530, 696, 569, 4422,
1508, 1971, 672, 461, 3993, 1521, 1901, 2027, 517, 3656, 1764,
1716, 993, 509, 5483, 3117, 2762, 1298, 594, 5548, 2804, 2365,
1222, 551, 3747, 3083, 1917, 999, 496, 3903, 2136, 1751, 1229,
611, 5638, 2721, 2074, 1569, 533, 4326, 1618, 1511, 1254, 458,
4364, 2021, 1690, 1162, 462, 4462, 1572, 1517, 1068, 574, 4484,
1593, 1438, 1204, 538)), .Names = c("datetime", "name", "Visits"
), row.names = c(NA, -65L), class = "data.frame")