dataframe

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    1答えて

    以下のデータセットおよびコードは、元のデータセットから各個体( 'Individual_ID')に対して実行されるcor.testの結果で新しいデータセットを作成します。新しいデータフレームに渡されるときに、cor.testの結果から数値のデータ型に各変数を変換するにはどうすればよいですか?例えば、 'estimate'、 'p.value'、 'conf.int'は文字ではなく数字でなければなり

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    1答えて

    大規模なCSVファイルの形式で提供される遺伝子検査の結果をグラフ化しようとしています。 CSVの各x、y位置は数字スコアであり、その大部分はゼロです。私は非ゼロのデータだけに興味があります。また、各XおよびYタイトルの名前には、データをさらにサブセット化するために使用したい追加情報があります。私がしたいのは、データを溶かし、すべての行をゼロ値で取り除き、溶かしたデータを文字列で分割して、キャストに

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    2答えて

    私はこの質問がこのボードにとってあまりにも単純ではないと願っています。 CAS Name CID 89 13010-47-4 Lomustine 3950 90 130209-82-4 Latanoprost 5311221,5282380,46705340,3890 91 130636-43-0 Nifekalant 268083 92 130929-57-6 Entaca

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    6答えて

    私はインターネットを検索しましたが、私の問題の解決策を見つけることができませんでした。 私は数字や文字のデータフレームを持っている: mydf <- data.frame(col1=c(1, 2, 3, 4), col2 = c(5, 6, 7, 8), col3 = c("a", "b", "c", "d"), stringsAsFactors = FALSE

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    2答えて

    2つのデータフレーム(foo,)に格納されている変数セット(X)を比較しようとしています。各Xは、最大10個の値がYに関連付けられたユニークな独立変数です。私はすべてのbar.Xとすべてのfoo.Xを比較したいのですが、それは共通の値であるYの値を比較することです。出力はfoo.xの軸とbar.xの長さの行列である可能性があります。私が残してきた : foo <- data.frame(x= c(

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    2答えて

    xtsマトリックスを数値マトリックスに変換する必要があります。数値カラムを使用してdata.frameを変換する必要があります。私は(data.matrixを使用してみました)が、結果は文字形式に残っている: class(myxts) [1] "xts" "zoo" class(myxts[, "MyNumericColumn"] [1] "xts" "zoo" myxts.num =

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    2答えて

    ddply、ldply、dlplyなどの高次関数を使って次の問題を解決し、問題のあるforループを使わないようにしたいと思います。 問題: data.frameにロードされたデータセットを表す.csvファイルがあります。各行には、ファイルに詳細情報が格納されているディレクトリへのパスが含まれています。 datas.frameのディレクトリ情報を使用して、そのディレクトリ内のファイル( "file1

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    3答えて

    1000個以上の行を持つデータセットに適用すると、Rにチョーク機能があります。したがって、私は自分のデータセットをn個のチャンクのリストに分割したい。各チャンクは1000行以下である。私はそれが速く、大規模なデータセットで実行されるように、この機能をより効率的にしたいと思い chunkData <- function(Data,chunkSize){ Chunks <- floor(0:

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    1答えて

    ノート内:これは、直接このprevious question にフォローアップ私は第三の値を見つける関数の引数として使用しています2つの列からなる非常に長いデータフレームを持っていますコラムようにmapply使用して:私はこれを適用することであろう問題にアプローチするための良い方法を考えていたので、これは小さなデータセットのための素晴らしい作品ながらmyfunctionは、引数AとBを持っている

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    1答えて

    私はRが新しく、以下のコードで何が間違っているのか、どのように高速化できるか把握できません。 私はデータセットを持っており、2列のデータから計算された平均値を含む列を追加したいと考えています。以下のコードを見てみてください(警告:これは私の質問を読むためにいくつかの時間がかかることがありますが、コードはRで正常に動作):最初の を私はDFは(再び私は長い説明をお詫びデータセットを定義してみましょう