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UDPには1つの優れた機能があります。しかし、それは多くの悪い特徴を持っています - パケットは失われるかもしれません、複数回到着、パケットシーケンスはありません - パケット2は1より速く到着することができます。 udpの上に信頼性の高いトランスポートプロトコルを提供する優れた実装はありますか？それを使ってできることの一つの例は、モッシュです。

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2つのデータフレームのCohen's Kappa

私は複数の変数を持つ2つのデータフレームを持っています。各データフレームは1人の評価者に属します。私は2つのデータフレームの間の信頼度（Cohen's Kappa）を計算したいと思います。例えば： Rater1 <- matrix(c(1,0,0,1,0,0,0,0,1),ncol=3,byrow=TRUE) colnames(Rater1)<-c("V1","V2","V3") Rater

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ストーム・トライデントのネットワーク・パーティショニングおよび/または障害シナリオでの一度の保証

したがって、Apache Storm + Tridentは正確に一度のセマンティクスを提供します。リモートストレージ/データベースへの最終的な値を保存する必要がありSaveMoneyBoltに結果を渡し、メモリ内 TridentSpout -> SumMoneyBolt -> SaveMoneyBolt -> Persistent Storage. CalculateMoneyBolt合計金額

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PostgreSQLサーバを実行しないでPostgreSQLデータベースを初期化する方法

初期化スクリプトでは、PostgreSQLディレクトリを初期化しますが、この段階では実行していないPostgreSQLサーバは必要ありません。私は（ユーザーpostgresとして）クラスタを作成する場合、これは非常に簡単ないだろう： initdb -D ... しかし、私もまた（、PostgreSQLの役割を作成し、データベースを作成し、いくつかの拡張機能を追加する必要がありますユーザとして

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紺色検索への同期メカニズム - 灰色の検索挿入はどのくらい信頼できますか？

紺色検索の挿入メカニズムはどれくらい信頼できますか？空白の検索にアップロードするには、平均して電話をかけてください。これにスラッシュはありますか？ 1つの文書の平均挿入時間、1つの文書の平均障害率。私のデータベースから空の検索にデータを送信しようとしていますが、空の検索に直接データを送信する方が信頼できるかどうか、またはkafkaやreadのような高可用キューにデュアル書き込みそこから。 SL

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ソフトウェア信頼性モデルから大規模データへ

約50000回の失敗回数データを持つ大きなデータに指数関数的なSRGMを適用しようとしています。これは永遠に実行されており、データポイントが多すぎるため、オンラインツールでもこのデータがクラッシュしています。この問題を解決し、MLE（最尤推定）を得るためにExponential（Goel-Okumoto）モデルをどのように適合させることができますか？

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ロックされたリモートコンピュータへの信頼できるアクセス

私が持っているもの：私は自宅のPCにWindows 7を持っています。私がやろうとしていること：いつも私の家のコンピュータにアクセスできるように、私はTeamViewerを自宅で走らせようとしています。先日、それは完全に台無しになって私に接続させませんでしたが、PC上の他のものはうまくいきました。私が見てきたアイテム：私は、このスレッドを見て、私が必要なものには適用されていないようです： I

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CPUは間違いを犯しますか？

通常のコンピュータが5年間連続して集中的に動作すると仮定すると、CPUは常に100％で動作し、常にメモリに読み書きします。コンピュータが1つのミスをしないことは本当ですか？