data-mining

    3熱

    1答えて

    メールアドレスがメーリングリストアドレスか個人用メールアドレスかを判断

    現在メールアドレスがメーリングリストアドレスかグループメールアドレスか個人用メールアドレスかを判断する機能を構築しています。私の現在の戦略は人間によるマニュアル注釈を使用しており、これらのデータは受信メールアドレスを決定するために使用されます。例[email protected]は郵送先住所なので、このメールアドレスの名前はrecruitmentで、グループとしてマークするので、今後は名前がrec
    machine-learning dataset data-mining 2017-03-03

    -1熱

    2答えて

    要素からhtmlの要素のタイトルと段落を抽出するスタイル

    要素スタイル（fontSize、fontWeight、...）に基づいたhtmlファイルからタイトルとパラグラフを抽出するには、最適なデータ解析方法は何ですか？私はすでにテキストとfontSize属性を抽出し、それらをcsvファイルに入れました。このデータを分類（またはクラスタ化）する方法を知る必要があります。たとえば、fontSizeが20pxのすべての要素を私に与えることができます。 + 5p
    machine-learning data-mining text-classification unsupervised-learning 2017-03-08

    -1熱

    1答えて

    混乱行列のFscore値に関するクエリ

    多クラス分類のための混同行列で作業しています。そのためにFスコアを計算していますが、私は1.4をvalue.Howとして取得しています。最適な結果か何ですか？私を助けてください！ ありがとうございます。
    data-mining 2017-03-11

    0熱

    1答えて

    異常検出のパターンを定式化するために、Pythonのクラスタ機能をどのように分析しますか？

    私はISCX Dataset 2012で異常検出を研究しています。私はWeka Libraries for Pythonを使ってK-meansクラスタリングを適用しました。 それはクラスタ情報を印刷しますが、 それは、私はいくつかの変数にクラスタ機能（各機能の平均）を保存することができ もそれは私にどのタプルについての情報を与えないしません。どのクラスターに入るか。 他のライブラリを検索してクラス
    python networking cluster-analysis data-mining 2017-03-15

    0熱

    1答えて

    sklearn.model_selection.cross_val_scoreのスコア関数式は何ですか？

    私は、sklearn.model_selection.cross_val_score関数がmake_scorer()関数を使用することを知っています。この関数は、エスティメータの出力を評価する呼び出し可能関数を返します。 cross_val_score()で使用されているスコアリング関数は何ですか？ 私はそれが以下の選択肢の一つだと思う： accuracy_score mean_squared_e
    python scikit-learn data-mining cross-validation 2017-03-16

    0熱

    1答えて

    複数の商品データの予測

    次の5件の注文と、3件の商品の数量を各注文で予測したいと考えています。 私はrとtimeseriesを使用して初心者と私はarimaを用いた例を見たが、彼らは私の例のように一つだけを測定していない複数の製品を適用しています。 arimaを使用しますか？ どうすればいいですか？ 私の悪い英語を申し訳ありません。前もって感謝します。 dateordrer,product1,product2,produ
    r dataset time-series data-mining forecasting 2017-03-17

    -1熱

    1答えて

    Wekaで実行時間をミリ秒フォーマットで取得する方法

    私はWEKA jvmを使用しており、データに対して一般化されたシーケンシャルパターンアルゴリズムを実行しようとしています。私はミリ秒で実行時間を取得したい。どうしたらいいですか？
    time weka data-mining execution-time 2017-03-20

    -1熱

    1答えて

    トレーニングデータ

    地震など自然災害については約800万本のつぶやきがあります。 そして、私は、テキストの内容に従って、つぶやきをヘルプの提供、傷害の報告、寄付、または同情のような異なるカテゴリに分類するモデルを構築しようとしています。 クラシファイアのトレーニングに使用できるトレーニングデータセットを教えてください。 は、私が危機についてラベルされたツイートが含まれてこれらのデータセットhttp://crisisl
    twitter data-mining text-classification 2017-03-22

    -2熱

    4答えて

    文字に基づいて類似の単語を見つけるアルゴリズム

    私は、共有文字に基づいて単語（テキスト文字列）の類似性を検出する方法を探しています。 私はハッシュ関数、特にRabin-Karpアルゴリズムを探して、大きな文字列の中で似たような単語を探しました。 しかし、私がしたい場合にdoesntの仕事：単語の 三つの例は、私はドイツの銀行に基づいて私の場合は「類似」を検討： は「ドイツ銀行」があり、「ポストバンク」、および「ランデス」。 3人はすべて自分の名
    algorithm machine-learning data-mining 2017-03-28

    0熱

    1答えて

    反モンタニティと単調性の制約は何を意味しますか？

    私はこの答えをウェブで見てきました。私が得たものは、両方の場合に似た定義です。これは私が見つけたものです： モノトーンの制約は次の性質を持っています。項目セットSが単調制約Cに違反すると、そのサブセットのいずれかもCに違反する。同様に、単調制約Cを満たすアイテムセットのすべてのスーパーセットもCを満たす（すなわち、Cは上向きに閉じられる）。 Monotone アンチモノトーン制約には、次のnice
    database data-structures data-mining 2017-03-31
最新の質問