sklearn.model_selection.cross_val_scoreのスコア関数式は何ですか？

Question

私は、sklearn.model_selection.cross_val_score関数がmake_scorer()関数を使用することを知っています。この関数は、エスティメータの出力を評価する呼び出し可能関数を返します。 cross_val_score()で使用されているスコアリング関数は何ですか？ 私はそれが以下の選択肢の一つだと思う：

accuracy_score

• mean_squared_error
• adjusted_rand_index
• average_precision

Answer 1

それはあなたが選択したスコアリングにより異なります。ここでの選択肢の可能性リストを参照してください。

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter

セクション3.1.1にここに書かれても

、 http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html、

を「デフォルトでは、各CVの繰り返しで計算されたスコアは、スコア方式でありますこれをスコアリングパラメータを使って変更することが可能です」と述べています。