cv2.fitEllipseは、はっきりとは異なる楕円を作成します

Question

私は異なるクラスタの周りに楕円を合わせたいと思います。これまで、私はcv2.fit Ellipseを使いました。しかし、私は1つの楕円（100以上のうち）の問題を発見しました。 予期しない動作を再現するコードのサンプルを次に示します。

import numpy as np 
import cv2 
import itertools 
import matplotlib.pyplot as mpl 

test=np.zeros((40,40)) 
test[27,12]=1 
test[28,11:13]=1 
test[29,11:14]=1 
test[30,10:14]=1 
test[31,11:14]=1 
test[32,12:14]=1 
test[33,13]=1 

def getContours(clusters): 
     map_contour=np.ones(clusters.shape).astype(np.uint8) 
     int_cnts=[] 
     for label in np.unique(clusters): 
       # if the label is zero, we are examining the 'background' 
       if label == 0: 
         continue 
       mask = np.zeros(test.shape, dtype="uint8") 
       mask[clusters == label] = 255 
       cnts, hierarchy = \ 
         cv2.findContours(mask.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
       int_cnts.append(cnts) 
       c = max(cnts, key=cv2.contourArea) 
       cv2.drawContours(map_contour, cnts, 0, (0, 255, 0), 1) 
     list_contours=list(itertools.chain.from_iterable(int_cnts)) 
     return list_contours, map_contour 

list_test,map_test=getContours(test) 

info=np.zeros((len(list_test),5)) 
map_ellipse=np.ones(test.shape).astype(np.uint8) 
for index,cnt in enumerate(list_test): 
     ellipse=cv2.fitEllipse(cnt) 
     info[index,0:2],info[index,2:4],info[index,4] = ellipse 
     cv2.ellipse(map_ellipse,ellipse,(255,0,0)) 

print cnt 
print ellipse 

mpl.contourf(map_ellipse) 
mpl.contour(test) 
mpl.show() 

cntができます：

array([[[12, 27]], 

     [[11, 28]], 

     [[11, 29]], 

     [[10, 30]], 

     [[13, 33]], 

     [[13, 29]], 

     [[12, 28]]], dtype=int32) 

楕円は次のとおりです。

((23.71430015563965, -20.397018432617188), 
(8.957982063293457, 98.63383483886719), 
0.0) 

あなたは/貼り付けをコピーするかどうかを確認し、上記のコードを実行し、楕円の上を（でカットすることができたよう半分）は、それが表すと思われるゾーン（左上）から完全に切り離されているように見えます。 私は何が間違っているのか分かりませんが、特に同じ絵の中の他のフォームのために働いています。 従って、どんな助けも非常に高く評価されるでしょう！

あなたが面白い質問だと思ったら、それに答えることができませんでしたので、より多くの可視性が得られるようにupvoteしてください。どうもありがとうございました！

編集：何らかの理由で、test[30,10:14]=1の代わりにtest[30,9:14]=1を設定すると、何らかの理由で楕円の配置とサイズがずっと良くなります（十分ではありませんが）。しかし、代わりにtest[30,9:14]=1を使用すると、楕円はもう一度大きくなり、左上隅に配置されます。実際にフォームの形状を変更しない1つのピクセルに対するそのような感度は顕著である。

Answer 1

私はついに何が起こっているかを知りました。近似cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLEのため、楕円を計算するために使用された点の数は小さすぎました。

輪郭のすべての点を考慮したcv2.CHAIN_APPROX_NONEを使用すると、問題は解決されます。