confusion-matrix

0熱

1答えて

TensorFlowでROC_CurveとConfusion Matrixを取得する方法

Tensorflowでroc_curveと混乱行列を取得しようとしています。私はsklearn.metrics関数を使用してエラーが発生しています。私のコードは以下の通りです：sklearn.metricsから はroc_curveをインポートし、AUC n_inputs = x_train.shape[1] n_hidden1 = 500 n_hidden2 = 200 n_outputs

tensorflow scikit-learn confusion-matrix auc 2017-05-04

---

0熱

1答えて

マルチクラスクラシファイア評価

クラシファイア、特にマルチクラスクラシファイアに関する研究を行った。私の質問は、精度とリコールを使ってクラシファイアを評価すると、の意味がわからないということです。偽陽性と偽陰性の多クラス分類器評価です。 たとえば、文書を分類するとき（実際のカテゴリはC-1）、分類器は文書をC-2として分類します。次に、C-2で偽陽性を増やし、C-1で偽陰性を増やすべきですか？ （本当の答えはC-1なので）

classification information-retrieval confusion-matrix 2017-01-25

---

0熱

1答えて

カラーバーが正規化されていない（0〜1）のはなぜですか？それを強制する方法？

私は混乱行列をプロットしています。私はScikitLearnの関数を使っています。しかし、私はカラーバーが0から1までの範囲を持たない理由を知りません。それを強制する方法はありますか？ import itertools def plot_confusion_matrix(cm, title='Confusion matrix RF', cmap=plt.cm.viridis): plt.ims

python-3.x matplotlib scikit-learn visualization confusion-matrix 2017-03-21

---

0熱

1答えて

パンダ：とにかく、違う混乱行列を平均化するには？

私は3つの別々の分類器を持っており、10倍のクロスバリデーションを行っています。 I出力（各実行/折り畳みのために）混同行列のような各時間： cm = pd.crosstab(pd.Series(y_pred), pd.Series(y_test), rownames=['Predicted'], colnames=['Actual'], margins=True) 私の質問があり、私は平均的

python pandas confusion-matrix 2017-05-16

---

0熱

1答えて

Scikit：混乱行列のインデックスとして0と1の代わりに実際のラベルを表示するには

私は混乱行列を持っていますが、実際のラベルではなくインデックス/ラベルとして0,1,2を持っています。 scikitの混乱行列のインデックスとして実際のラベルを表示する方法はありますか？

python-2.7 machine-learning scikit-learn confusion-matrix 2017-03-30

---

1熱

1答えて

「output_graph.pb」と「output_labels.txt」からTensorflow Confusion Matrixを生成するにはどうすればよいですか？

私はこのチュートリアルに従い、自分のイメージを使って再学習しました。 https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining これで、output_graph.pbとoutput_labels.txt（画像を分類するために他のコードで使用できる）が完成しました。 しかし、私は実際にテスト画像のフォルダ（または少なくとも訓練された画像）を使って混乱

tensorflow confusion-matrix 2017-05-21

---

0熱

1答えて

Matlabの混乱行列の最小値と最大値

Matlabには100の混同行列のセルがあります。例えば confusionMatrix{1} = 16 1 0 0 12 2 0 10 9 どのように私は最高と最悪の予測率（非対角要素の和）を有するこれらのうち2つの混同行列を見つけるのですか？

matlab max min confusion-matrix 2017-02-17

---

1熱

2答えて

H2Oの混乱マトリックスの解釈方法は？

私はh2oバージョン3.10.4.8を使用しています。 library(magrittr) library(h2o) h2o.init(nthreads = -1, max_mem_size = "6g") data.url <- "https://raw.githubusercontent.com/DarrenCook/h2o/bk/datasets/" iris.hex <- p

r h2o confusion-matrix 2017-06-01

---

0熱

1答えて

CONFUSION MATRIX、R、

以下のコードでは少し助けが必要です。私は5から始まり、3に3を足して20に達するまで毎回違う数のエポックでTRAININGデータのニューラルネットワークモデルを訓練するためのループをセットアップする必要があります。次に、異なる数の精度を示す線グラフを計算する必要がありますエポックの私はまた、表示されているすべてのパラメータを同じに保つ必要があります。コードの多くは、インストラクターによって与えられ

r loops confusion-matrix 2017-06-02

---

1熱

1答えて

Rの混同行列から偽陽性と偽陰性を取り出すことは可能ですか？

私は以下のようにRを使って混乱行列を生成しました。 この行列から偽陰性の値61を取得し、R？の変数に代入することは可能ですか？ $ byClassはこのケースではうまくいかないようです。おかげさまで Confusion Matrix and Statistics Reference Prediction no yes no 9889 61 y

r r-caret confusion-matrix 2017-03-04

---