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Matlabには100の混同行列のセルがあります。例えばMatlabの混乱行列の最小値と最大値
confusionMatrix{1} =
16 1 0
0 12 2
0 10 9
どのように私は最高と最悪の予測率(非対角要素の和)を有するこれらのうち2つの混同行列を見つけるのですか?
Matlabには100の混同行列のセルがあります。例えばMatlabの混乱行列の最小値と最大値
confusionMatrix{1} =
16 1 0
0 12 2
0 10 9
どのように私は最高と最悪の予測率(非対角要素の和)を有するこれらのうち2つの混同行列を見つけるのですか?
あなたは行列とその転置の両方に対して最大変位triuを使用して、行列Aの非対角要素を識別することができる:triu(A、1)及びtriu(A」を、1):
sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)'))
confusionMatrix {:}内のすべてのセルに対してそうしたい場合は、cellfunを使用してソートすることができます。
prediction_rate=cellfun(@(a) sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)')), confusionMatrix);
[r,idx]=sort(prediction_rate);
best_rate=r(end);
best_rated=idx(end);
worst_rate=r(1);
worst_rated=idx(1);