coefficients

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係数を持つリストを多項式関数から得るために、maximaに組み込み関数がありますか？そして、多項式の次数を得るには？私が見つけた最も類似した関数はargsですが、変数とともに係数も返します。私はlengthと一緒にargsを使用すると、これを受け入れることができました。問題は、argsが0次の多項式では機能しないということです。これらの目的に合わせて調整する機能はありますか？前もって感謝します

1熱

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私は巣の成功を予測するロジスティック回帰を持っているループ

ためにロジスティック回帰からの係数を抽出、このリンクでいくつかのデータを検索します： https://www.dropbox.com/s/okp2iudnace6fha/data1.csv?dl=0 すべての私の説明変数は線形トレンドを得るために連続しています。（LD）日付を敷設（... 0,1,2,3など）年：私は、巣の生存の季節変動の経時変化があるかどうか分析したいですNestAge

3熱

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多項式係数を次数順に並べ替えるのに、ナンパが一貫していないのはなぜですか？

numpy.polynomial.polynomial.Polynomialは多項式係数を次数の大きい順に格納し、numpy.poly1dは多項式係数を次数の小さい順に格納します。この違いがありますか？いずれのアプローチにも利点がありますか？ SciPy reference on NumPyによると

1熱

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R：モデルの変数間にモデル係数を適用する方が良いでしょうか？

私は、（線形）モデルの係数を取って元の変数に適用して、一緒に追加するとpredict（）の結果と等価なデータフレームを与える関数を書いています。この能力は、各変数（またはより複雑な相互作用項など）がモデルに及ぼす影響をよりよく理解するために私にとって有益なようです。良い方法がありますか？私はハックのように感じる。私はモデルのstr（）を見てきましたが、まだ簡単な解決策は見当たりません。トリッキー

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私は現在、変数のテストで実行すると、それはここでは1から統計的に有意に異なるかどうかを決定しようとしているのStata

にt検定を計算することは、私が使用していたコードです： ttest dm1=1 そして、それこの出力吐き出している：私は私の帰無仮説は、その平均値= 1にしたくないが、私はそれがDM1 = 1になりたいです。 ttestで定期的な計算（{Beta（dm1）-1}/SE（Beta（dm1）））を実行すると、新しいt統計は-48.89前後になるはずです。係数が統計的に1と異なるかどうかを判断するコー