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TwitterファブリックAPI：位置に基づいてつぶやきをソートする（最寄りのものに近い）

Fabric APIを使用してアプリを見つけ出しています。収集されたツイートをユーザーの現在地に基づいて並べ替えるオプションがあります。コンパレータを使用してソートするには、以下の方法でオンラインを見つけました。しかし、これはうまくいかないようで、前のソート結果と後のソート結果はまったく同じです。 public class SortLocations implements Comparator<T

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特定の言語で20kのつぶやきを得る方法

特定の言語で約1000のつぶやきを取得する必要がありますが、次のコードを使用すると15-20のつぶやきしか得られません。誰でも助けてくれますか？ 20へ public static void main(String[] args) throws TwitterException { ConfigurationBuilder cb = new ConfigurationBuilder()

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大きなデータをタイムスライスに分割して別のjsonファイルに保存する

私はmongodbとjsonファイルに10GBのツイートデータを持っています。これらのツイートをタイムスライスに分割し、別々のjsonファイルに別々に保存する必要があります。そのような大きなデータに最適なソリューションはどれですか？私はmongoクエリでsortを使用しようとしましたが、pymongoコードの境界線を使用して試しました。私は ...時給ツイートに分割するには、このようなクエリを

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フィットネス関連の場合はツイートを分類する

学校プロジェクトについては、ツイートがフィットネス/身体活動に関連しているかどうかを調べる必要があります。データセット全体には、5千万の未ラベルのつぶやきが含まれています。この事業にはどのような分類がありますか？

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tweepyとつぶやくつぶやき

tweepyライブラリでつぶやくつもりです。私はこのコードを使用します import tweepy CONSUMER_KEY ="XXXX" CONSUMER_SECRET = "XXXX" ACCESS_KEY = "XXXX" ACCESS_SECRET = "XXXX" auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SEC

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TweepyレートErrorr

は、私がチェックのための無限ループにすべてのツイートをしてみてくださいしかし、私はこのコードを使用している場合 import tweepy import time no = 1 a = no consumer_key = 'X' consumer_secret = 'X' access_token = 'X-X' access_

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R言語を使ってヒストグラムのつぶやきを正規化する方法は？

追跡期間の異なるさまざまなハッシュタグのTwitterツイートを取得しました。たとえば、hashtag1は6日間追跡され、Hashtag2は4日間追跡され、Hashtag3は2日間追跡されました。どうすれば各ハッシュタグを正規化できますか？どうやってそれらを等分することができますか？事前のおかげで...ここにコードがある......> library(streamR) library(r

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意味解析後のクラスタリング

つぶやきセットをクラスタ化したい。私はすでにつぶやきを取り出し、それらをきれいにし、ナイーブベイズ分類器をそれらに適用し、それらを正と負の2つのファイルに分けました。最後に、私は、各つぶやきの間の類似性を検索するために次のことを行っている：さて、これは、私は追加するかもしれない次のステップを考えていた他の各文の相対的な類似性を測定することになっている with open("positive.txt

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Python - 異なるtweeetsの最初の100単語の最高tf-idf値を計算する方法

1つの.txtファイルに保存されている数十トイズのツイートがあります。最初のtf-idf値言い換えれば、私は、異なるツイート間の単語のtf-idf値を比較したいと思います。私が完了できる唯一のことは、同じツイートの単語のtf-idf値を比較することです。異なるツイート間の単語のtf-idf値を比較する。私はこの問題のために長い間動揺しています。 /（ㄒOㄒ）/ ~~ フェラが私のコードです：今、

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私はツイートテスターをJavaで作成する必要がありますが、文字がツイートに表示される回数をカウントする方法を理解できません

申し訳ありませんが、クラスのために私はテストするプログラムを作る必要がありますつぶやきつぶやきを入力するように頼み、つぶやきが有効かどうか（140文字以下）、あなたに（@で示された）コメントの量と＃で示されるハッシュタグの数を伝え、あなたはそれがリトワイムかどうか（ "RT："が含まれている場合、それはリトリーバとみなされます）。有効なツイートであるかどうかを知ることができ、それがリトワートかど