cluster-analysis

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私は現在、RでDBSCANアルゴリズムを実装して、データ内の異常値を見つけることを試みています。パラメータ（イプシロン）を初期化するためには、私のサンプルでk番目の隣人（私はk = 3を選択しました）への距離の昇順ソートシーケンスをプロットし、イプシロンの正しい値を選択するためにエルボーがどこにいるのかを見なければなりません。私はRの統計的言語を使っていて、k番目の隣人nndist()とkNNd

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Python：word2vecに基づいて同様の単語をクラスタリングする

これは私が聞いている素朴な質問かもしれません。私はGensimのWord2vecモデルを訓練したトークン化コーパスを持っています。コードは次のとおりです site = Article("http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/blockchain-and-artificial-intelligence-1") site.download(

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なぜk-meoidクラスタリングは絶対誤差基準を使用するのですか？

私はクラスタリングを勉強中の学生です。私はk-medoidアルゴリズムが絶対誤差基準を使用することを知っていますが、なぜk-meansアルゴリズムのような二乗誤差基準を使用しないのか理解できません。自乗誤差基準の代わりに絶対誤差基準を使用する利点はありますか？

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画像から倍精度に変換するMatlab

私はMatlabを自習/探検しています。私はいくつかの基本的な画像の操作と分析を行っています。私が次のチュートリアルでは、RGBイメージをLaBカラースペースに変換します。 RGB = imread('Images/cow.jpg'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(RGB,cform); i

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カラーセグメンテーション：より良いクラスター分析を見つけるK

このような問題や解決策がたくさんあることは知っていますが、別の方法があると思います。ゴール：最終的な目標は、画像が与えられた色をクラスタ化し、ユーザーがそれらの色を変更できるようにすることです。ユーザーはkを入力する必要はありません。アルゴリズムはKを決定します。方法：現在、シルエットスコアメトリック（http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/module

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クラスタの数に応じてKmeansの合計が2乗の合計内に増加できますか？

以下のコードを使用しているときに、四角形の合計内で合計が増加しています。これも可能ですか、コードで間違いをしていますか？ v<-foreach(i = 1:30,.combine = c) %dopar% { iter <- kmeans (clustering_data,centers = i,iter.max = 1000) iter$tot.withinss }

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（Python）類似性関数を使ったPandas - GroupBy（）

私はPandasを使ってPythonでcsvファイルを扱っています。私は次の目標を達成する方法を考えているいくつかの問題を抱えています。私が達成する必要があるのは、類似性機能を使用してエントリをグループ化することです。たとえば、各グループXには、グループ内の各カップルが、特定の属性列値で最大でもYと異なるすべてのエントリを含める必要があります。 A = {john;male;newyork;

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同様の単語フレーズを分類する

私は単語フレーズを持っているので、下の例のように分類したいと思います。例：上記の3つのワードフレーズが一つのカテゴリの下に来るべきで言及したことを理解することは容易である人間のために adaptive and intelligent educational system adaptive and intelligent tutoring system adaptive educational

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クラスタ上で実行されるPython関数を送信する

学校プロジェクト用に4-5ラズベリーパイクラスタを構築したいが、私は同じように与えられた関数を実行するのではなく、スレッドと同様のPythonライブラリを作成したい私は別のラズベリーパイでそれを実行し、送信者に応答を返します。 LAN経由でのデータ送信にソケットとサーバークライアントモデルを使用する必要がありますか？exec()スレーブでその機能を実行するには、結果をイニシエータにメッセージとして