classification

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    英語の単語の分類

    英語の単語の検出は、私は、URLの大規模なデータベースを持っていると私は、URLに含まれる単語を分類し、このデータから、英語の単語を抽出したい 例：apple.com - >リンゴ：果物やアプリ：コンピュータ 他のPHPスクリプトはI 分類に文字列あたりの言葉をいただきたいが、何私は助けを必要とする英語の単語のためのオープンデータソースである例えば忍者にあります=武道 PHPの部分は単に検索します
    php sql classification linguistics 2011-06-22

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    naive bayesクラシファイアのトレーニングデータの選択方法

    いくつかの概念を再確認したいと思います。クラシファイア学習のトレーニングセットについては不明です。私たちのトレーニングデータのレコードを選択すると、クラスに等しい数のレコードを選択してNに合計するか、またはN個のレコードをクラスに関係なくランダムに選択する必要がありますか？ 直感的に私は前者を考えていましたが、先のクラスの確率の考えは等しく、本当に役に立たないでしょうか？
    machine-learning classification 2011-07-05

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    マレット：Maxentアルゴリズムの信頼値を取得

    私は、ラベル分類のためにマレットでmaxent algoを使用しています。私は、最大の分類子によって予測されたラベルに対してある種の信頼値を得ることが可能かどうか疑問に思っていました。私が基本的に必要とするのは、各トークンではなく、データ全体からの上位のK予測であり、クラシファイアが最も確信しているインスタンスで、ブートストラップに使用します。これを行う方法はありますか？
    classification bootstrapping mallet 2011-07-05

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    NLTK

    私は、「関係構築」、「協調」、「情報共有」、「知識の共有」&「紛争解決」のようないくつかのカテゴリにテキストメッセージを分類するに選ぶためにどの分類器。私はこれらのデータを処理するためにNLTKライブラリを使用しています。 nltkでどのような分類子がこの特定の複数クラス分類問題の方が良いかを知りたいと思います。 ナイーブベイズ分類を使用する予定ですが、お勧めですか？
    nlp classification nltk 2011-07-05

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    増分最大エントロピークラシファイア

    最大エントロピークラシファイアを構築するために使用されるアルゴリズムを増分的に機能するように変更することができますか、それとも定義上バッチ処理ですか？私はa fewopen sourceの実装を見つけましたが、それらはすべてバッチプロセスであり、コードを検査した後でも、それらを徐々に機能するように修正する方法は想像できません。それも可能ですか？
    algorithm machine-learning classification 2011-07-07

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    行列の次元の縮小TFIDF

    TFIdf（項の頻度、逆の文書の頻度）を計算し、この段階の後にLSI、chi-squareのような方法を使ってMy Matrixの次元を縮小する必要があることがわかりました。 。 行列TFIDFの次元削減のためにJavaでカイ二乗検定を実装する方法がわかりません。これを行うためのライブラリやチュートリアルがあれば、私に教えてくださいplease
    java matrix classification tf-idf 2011-03-29

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    構造化出力学習のためのデータベース

    私はこれで新しくなっていますので、優しくしてください。 現在、カーネルメソッドを使用して構造化された予測アルゴリズムを適用しようとしています。私が欠けていることは、これをテストするための良いデータベースです。私は現在、いくつかの無料のデータベースを検索していますが、今まで何も見つけられていませんでした。 ちょうどので、私はあなたが参照として本論文では見ることができますについては上だ何それをより明確
    classification structured-data svm 2011-07-12

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    Naive Bayesクラスラベルからのデータのインプリメンテーション

    誰でもNaive Bayes Classifier Implementationへのポインタがありますか？C. 5次元バイナリデータセットがあります。クラスラベルもバイナリです。私はMatlabのNaive Bayes Classifierを使って良い結果を得ました。しかし、クラスラベルからデータを推論することができる機械学習アルゴリズムとその実装はありますか？ここでは、バイナリクラスラベルから推
    c matlab machine-learning classification 2011-02-24

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    多層ニューラルネットワークは負の値を予測しない

    入力ベクトルのsinを予測するために多層パーセプトロンを実装しました。ベクトルは、ランダムに選択された4つの-1,0,1とバイアスが1に設定されています。ネットワークは、ベクトルの内容の合計の罪を予測する必要があります。 例えば入力= < 0,1、-1,0,1>出力=罪（0 + 1 +（ - 1）+ 0 + 1） 私が午前問題は、ネットワークがということです負の値を予測することはなく、ベクトルのs
    perl neural-network classification backpropagation 2011-02-24

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    分類アルゴリズムの「パラメータ」とは

    Wekaの特定のデータセットに対して5倍交差検証を実行すると、最適化されたパラメータのセットが得られます。 私は5倍交差検定から実際に得られたこのパラメーター結果は何ですか？ wekaで別の10倍交差検証を実行するにはどうすればよいですか？
    algorithm classification weka 2011-02-24
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