cdf

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1ヶ月間の1回の流出量と1つの特定の閾値があります。どのくらい日数で、その確率が50％以上で流出がその閾値を超えているかを知ることができますか？ここでCDFを使用する権利はありますか？しかし、どのようにして閾値を積分することができますか？ありがとうございます！

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CDF、matplotlib - plot、pythonに十分な色がありません

1つのプロットで8種類の関数のCDFをプロットする必要があります。それはちょうど7つの異なる色と8つを与える問題は、ちょうど最初の青色をもう一度与える。 8種類の色を作る方法は？ここではスクリプトです： locerror_2d=[Scan_Around[1],Triangle_Around[1],M_shape_Around[1],Hilbert_Around[1],Scan_SbS[1],Tr

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オーケー与えられた分布

からランダムサンプリングので、私はこの2パートCDF def cdfH1a(x): return 0.189497583190681*np.sqrt(2 * np.pi)*sp.erf(np.sqrt(2)* (x/2)) def cdfH1b(x): return 0.0141047395886939*np.sqrt(np.pi)*sp.erf(7.071067811865

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Matlabの3つの配列を1つのcdfグラフに描画する方法は？

私は、これらの3つの列は、MATLABでつのY軸に共有CDFグラフを描きたいこの = 1.2000 1.5000 1.1000 1.4000 1.9000 1.3000 1.6000 1.8000 1.7000 ようなマトリックスを有します。誰もがこれを手伝ってくれますか？どうもありがとう！

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この流通名は何ですか

誰かがこのCDFを持っているディストリビューションに名前をつけることができますか？それは極値分布型-I別称、Gumbel distributionであるあなたに

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PDFで与えられたCDFと数量関数をプロットする

PDFを持っていると、CDFとQuantile関数をRでどのようにプロットしますか？現在、私は以下のものを持っている（しかし、私はそれを行うには良い方法がなければならないと思います）：dash2が提案 ## Probability Density Function p <- function(x) { result <- (x^2)/9 result[x < 0 | x >

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6面ダイスシミュレーションのためのPythonの累積分布関数をプロットする方法は？

私はシミュレーションからサイコロの合計結果の周波数を持つプロットヒストグラムにしようとしています。累積分布関数を計算しプロットする。中央値を見つけてプロットする。これまでのところ、これは私が持っているものです。 import pylab import random sampleSize = 100 ## Let's simulate the repeated throwing

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scipy.stats.binom.cdfを使用した二項分布CDF

私は以下のコードを使って、100個のトーセージの中からk個以上の頭を持たない確率を推定するために二項分布CDF（scipy.stats.binom.cdfを使用）ここで、k = 0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100 hist()を使用してプロットしようとしました。 import scipy import matplotlib.pyplot as plt def bi

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R - 与えられた関数を使った逆累積分布法

私は与えられた関数（f（x）と呼ぶ）を持っています。私はモンテカルロ法を使ってそれを正規化しました。私は確率密度関数を計算し、それを積分することから累積分布関数を得ました。 f = function(x) ... plot(f,xlim = c(0, 5), ylim = c(0, 1),main="f(x)") mc.integral = function(f, n.iter = 100

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Python-非常に大きなラスタとプロットの経験累積分布関数、メモリエラーを読み取る

380Gbバイナリラスタからのデータの経験的累積分布関数（CDF）をプロットしようとしています。データの小さなマスクを使用すると、次のコードは完全に機能します。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dem_name = open('./raster.dem','rb') vals = np.fromfile(dem_name,