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Catboostを使用して分類を行うための最適なパラメータを探したい。 トレーニングデータとテストデータがあります。私は、500回反復のアルゴリズムを実行し、テストデータの予測をしたいと考えています。次に、これを600回反復してから700回反復して繰り返します。私は反復0から再び始めたくない。では、Catboostアルゴリズムでこれを行う方法はありますか？catboostでさらに予測するために以前訓練されたモデルを使用する
ご協力いただきありがとうございます。