cartopy

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私は、CartopyでMatplotLibを使っていくつかのデータ画像を生成しました。問題は、フレームサイズをフルスクリーンに設定してplt.show（）を使用すると、画像が完璧で解像度が良いことです。ただし、 'plt.savefig（）'を使用してこの図を保存すると、保存されたイメージは元のサイズ（フルスクリーンではありません）で保持されます。表示結果の画像：私のコードは次のとおりです

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Python（matplotlib）を使用したカスタムマーカー

この画像に示されている黒色の線のマーカーをどのように生成できるかを知りたいと思います。（出典：NCEP & NOAA）標準天気図の嵐やハリケーンのマーカーです。私はおそらく、マーカーシンボルのイメージファイルを生成することができます。しかし、私はmatplotlibに画像をマーカーとして使用するようにどのように伝えることができるのか分かりません。

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再標準化されたカラーバーを使用したCartopyのpcolormesh

グローバルエアロゾル光学深度（AOD）をプロットしようとしていますが、値は通常約0.2ですが、一部の地域では1.2以上になることがあります。理想的には、小さな値の詳細を失うことなく、これらの高い値をプロットしたいと思います。対数スケールのカラーバーはどちらか本当に適切ではないので、私はdocsで説明したように2つの線形範囲を使用しようとしました：私はCartopyとpcolormeshプロットを実

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Cartopyでヒートマップを作成するには

私は緯度、経度をマッピングしてからカートリストに別の値を割り当てています。 klistというヒートマップのような色付きの点を作成するにはどうすればよいですか？私はカルトコピーで動作するコードスニペットを見つけることができませんこのリストには、値の大きさに基づいて色付けしたい値の範囲があります。 # Define a Cartopy 'ordinary' lat-lon coordinate re

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Cartolormeshでのpcolormeshの問題

私はCartole example plotを南極の北極立体図に適用し、それにデータを追加しようとしています。私はいくつかの質問があります。まず、サンプルコードでは、海の特徴の前に土地の特徴が追加されています。私がそれをしたとき、私は海だけの地図を得ました。私は以下のコードで呼び出しの順序を逆にし、陸と海の地図を取得します。 South Polarの例で他の注文が働いたのはなぜですか？さらに重

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地球儀上に「矩形」を形成するために緯度と経度を選択するにはどうすればよいですか？

私は緯度経度グリッド上の値を持つデータセットを持っています。このデータセットから選択して、北アメリカのほぼ完全な「長方形」をプロットする必要があります。何かlike thisが、北米の上に置か： 1.どのように私は私の緯度と経度を選ぶのですか？経度は極に向かって収束するので、北に向かってより長い経度が必要です。ここに私のハッキーとおそらく不正確な試みがあります。私はこれがcartopyの1ライ

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Cartopy + Matplotlib（contourf） - マップオーバーライドデータ

私はバックグラウンドでグローバルマップを持つ等高線プロットをしようとしています。私のデータにLONとLATの値があることを覚えているので、私はMatplotLibでCartopyを使うことにしました。問題は、データとマップを完全に区切ってプロットすることができますが、データをマップと統合しようとすると、Cartopyマップがデータプロットよりも優先されます。これは私のコードです： ax =

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Cartesの海岸線がinset_axesによって隠されているAxes.pieの使用

私は、個々のモデルのグリッドボックスで円グラフを使用して世界の地図を作成しています。私は地図と海岸線をカートリッジで作成します。 inset_axesを使用して作成した円グラフ。残念ながら、円グラフは海岸線を隠しており、私はそれらをはっきりと見たいと思います。最小作業例は： import cartopy.crs as ccrs import numpy as np import cartop

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Cartopy Azimuthal等距離投影：地域と海岸線をズームする

cartopyを使用して、AzimuthalEquidistant投影にいくつかのデータをプロットしようとしています。しかし、それは私にいくつかの問題をもたらします。最初に、海岸線はこの種の投影については表示されなくなりました。これが自分のコードかCartopyの問題かどうかはわかりません。私はまた、pcolormeshコマンドでccrs.PlateCarree（）変換を使用すると、海岸線が表示さ