cartopy

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    matplotlibとcartopyを使用してChoroplethマップを作成しようとしていますが、シェープファイルを最初にプロットする必要があります。しかし、同様の質問にhereとhereと尋ねられても、私はそうすることはできませんでした。私は投影または境界が誤って指定されていると思われます。 マイシェープ投影 PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_32Nz", GEOG

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    この例の後には、Python Mapping in Matplotlib Cartopy Color One Countryと書かれています。いくつかの国と完全に連携しています。アメリカ、フランス、イギリス、日本。 for country in countries: if country.attributes['adm0_a3'] == 'USA': ax.add_geome

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    this questionに関連して、私はカートリッジを使用して特定の国で色付けしようとしています。リンクされた質問の例をコピーしても問題ありませんが、正投影を使用すると失敗します。 MWEと画像が含まれており、1が見ることができるよう、ドイツはに着色してしまうことはない。 (シェープファイルデータがhereから入手することができます。) import matplotlib.pyplot as p

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    私は、カートリストの地図の下に影を付けて救済することに苦労しています。このsrtm_shading exampleは新しいエリアからデータをダウンロードするのに非常に遅いです。代わりに陰影のあるレリーフイメージを使用する方法はありますか? このimage tilingは有望そうですが、地形ではなくグレースケールで陰影をつけただけの方法を理解できませんでした。

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    2点の間に大きな円の距離をプロットしようとしています。私はcartopyドキュメントで見つかっている(introductory_examples/01.great_circle.html): import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())

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    私はmatplotlibでいくつかのプロットをしていますが、どのセンサーがどのセンサーで記録されたかを視聴者に伝える伝説があります。複数のタイプのセンサーが複数あり、それぞれのグループがどのような種類のセンサーであるかを視聴者に伝えるために、凡例内に字幕を付けたいと思っています。私は実用的なソリューションを持っているが、それはここに示したハックのビットです:凡例マーカーのリスト、および凡例ラベルの

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    私はcartopyとmatplotlibを使用してプロットを行っていますが、最近PlateCarree変換を使用していましたが、私はルイジアナが少し好きであったためにMercatorに変更しました。軸の範囲は、これはどのようなプロットであるこれらの点 ax.set_extent([lon-offset-1, lon+offset+1, lat-offset, lat+offset]) を使用し

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    私は地理座標系のgeos-reference RGB衛星画像をgeotiff形式で持っています。 カートリッジを使用してマップにプロットし、RGBカラーを保存する正しい方法は何ですか?私はこの例にhttps://ocefpaf.github.io/python4oceanographers/blog/2015/03/02/geotiff/ に従い、EP​​SGコードから投影を定義するcartopy

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    カートリストとベースマップをインストールする前に、いくつかの依存関係を満たす必要があることを理解しています。私はpip(numpyなどのようなもの)を使って大部分を整理しました。 私はPROJ.4とGEOSといくつかのベースマップ問題といくつかのcartopy問題があるがわかりました。 私はPythonのJavaプロジェクトProj.4へのバインディングが十分だと思っていましたが、私はC++ライブ