best-fit-curve

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[Octave] fminuncを使用しても常に一貫した解が得られるとは限りません

1-e^xのモーターのステップ応答をモデル化するための係数を見つけることを試みています。私がモデルに使用している方程式は a(1)*t^2 + a(2)*t^3 + a(3)*t^3 + ... がは時々大丈夫うまくいくの係数を見つけるために、fminuncを使用して（これは、モータパラメータを解くために使用される研究論文で導出された）形のものであり、私は良い結果を得て、トレーニングデータを

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水平からの多角度

私のプロジェクトでは、私はnp.polyfitを使って得たいくつかの点についてベストフィットラインを持っています。それで、返されたベストフィットラインと水平線の間の度合いを計算したいと思います。あたかもベストフィットラインの最初の点が原点にあるかのように。私の誤解のいくつかは、ポリフィットが返すものの混乱から来ています。どのように私は角度を得ることができますか？

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2つの点の間で滑らかな曲線を計算する方法。曲線の軌跡が2つの角度で始まり、終わらなければならない

私はパス（x1、y1）と（x2、y2）上に2点を持っています。両方の点の角度値は度（a1とa2）です。これらは、これらの点を交差する曲線が、関連する（x、y）値と交差するときにy軸となす角度です。たとえば、ポイント（x1、y1）と（x2、y2）と交差する曲線は、ポイント（x1、y1）でa1度の軌道とポイントでa2度の軌跡（x2、y2）となる。私は、上記のシナリオに適合するカーブを見つけるが、ど

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LabView cos fitting

私は、関数のパラメータの1つを決めるために、たくさんの余弦波に合わせる必要があるプログラムに取り組んでいます。私が使用している方程式は、y = y_0 + Acos（（4 * pi * L）/ x + pi）です。ここで、Lは最良フィット線から得ようとしている値です。データセットごとに手動でこれを正しく行うことは可能ですが、このプロセスを自動化する最適な方法は何ですか？私は現在、テキストファイル

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バイナリ画像の滑らかでぴったりなエッジ

私はビデオの解析を使って魚の泳ぎに関する研究に取り組んでいます。そして、尾部に重点を置いて画像（ビデオフレームから得られた画像）を注意深く調べる必要があります。イメージは高解像度であり、私がカスタマイズしたソフトウェアはバイナリイメージで動作します。これは簡単に数学演算を行うためです。 1）ほとんど何もして、後でBW比、最終的に私にこのような画像を与えるtresholdでバイナリに、色を反転、画

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Scipy.optimizeがデータに適合しない

scipy.optimize.curve_fitが私のデータに適切にフィットするようにはできません。私は、パラメータ値がどうあるべきか、およそ知っていると私は与えられたパラメータを持つ関数を評価した場合に計算され、実験データはよく一致して表示されます。私は最小でscipy.optimize.curve_fit出力パラメータを使用ししかし、エラーは、（視覚検査による）はるかに悪い適合である。私は