バイナリ画像の滑らかでぴったりなエッジ

Question

私はビデオの解析を使って魚の泳ぎに関する研究に取り組んでいます。そして、尾部に重点を置いて画像（ビデオフレームから得られた画像）を注意深く調べる必要があります。

イメージは高解像度であり、私がカスタマイズしたソフトウェアはバイナリイメージで動作します。これは簡単に数学演算を行うためです。

1）ほとんど何もして、後でBW比、最終的に私にこのような画像を与えるtresholdでバイナリに、色を反転、画像がグレーに変換します。私は2つの方法を使用して、このバイナリイメージがobtenについては

ノイズの画像は、カットのために、私はこのコードを使用） image 1

2境界を（今は確定のための尾移動の振幅をよりacurracyを必要とする）ときには領域のビットを喪失し、尾部と非常に正確でありませんしきい値を増やして、これは私にエッジの良いイメージを与えますが、私はこれらのポイントと滑らかな画像、またはフィッティングバイナリイメージのようなことを知っていない、matlab 2012Rbのアプリケーションフィッティングは私に良いグラフを与えていないと、 MATLABのツールボックスにアクセスできます。

s4 = imread('arecorte.bmp'); 
A=[90 90 1110 550] 
s5=imcrop(s4,A) 
E = edge(s5,'canny',0.59); 

image2

私の質問は、私は、二値画像や関節のポイントに合うとせずに尾を乱すスムーズにすることができますどのように

ということでしょうか？

またはどのように画像2のエッジを使用して画像1の鮮鋭度を上げることができますか？

私はもっと多くのリンクを投稿することができないので、方法2）の考えを与えるコメントに画像をアップロードします。繰り返しで作業しており、フレームごとに作業できないことを忘れないでください。

注：これは私が死んでいる点にあり、これを行うために誰かに支払うためのリソースがないためです。この瞬間までにコードを書くことができましたが、この最終的な問題では単独ではできません。

Answer 1

は、私はあなたがラベルが各パートのピクセルを取得するために、境界抽出連結成分lablingを使用し、小さなラベルを破棄し、よりべきだと思い

コード：

clear all 

% Read image 
I = imread('fish.jpg'); 

% You don't need to do it you haef allready a bw image 
Ibw = rgb2gray(I); 
Ibw(Ibw < 100) = 0; 

% Find size of image 
[row,col] = size(Ibw); 

% Find connceted components 
CC = bwconncomp(Ibw,8); 

% Find area of the compoennts 
stats = regionprops(CC,'Area','PixelIdxList'); 
areas = [stats.Area]; 

% Sort the areas 
[val,index] = sort(areas,'descend'); 

% Take the two largest comonents ids and create filterd image 
IbwFilterd = zeros(row,col); 
IbwFilterd(stats(index(1,1)).PixelIdxList) = 1; 
IbwFilterd(stats(index(1,2)).PixelIdxList) = 1; 
imshow(IbwFilterd); 

% Find the pixels of the border of the main component and tail 
boundries = bwboundaries(IbwFilterd); 

yCorrdainteOfMainFishBody = boundries{1}(:,1); 
xCorrdainteOfMainFishBody = boundries{1}(:,2); 
linearCorrdMainFishBody = sub2ind([row,col],yCorrdainteOfMainFishBody,xCorrdainteOfMainFishBody); 

yCorrdainteOfTailFishBody = boundries{2}(:,1); 
xCorrdainteOfTailFishBody = boundries{2}(:,2); 
linearCorrdTailFishBody = sub2ind([row,col],yCorrdainteOfTailFishBody,xCorrdainteOfTailFishBody); 

% For visoulaztion put color for the boundries 
IFinal = zeros(row,col,3); 
IFinalChannel = zeros(row,col); 

IFinal(:,:,1) = IFinalChannel; 

IFinalChannel(linearCorrdMainFishBody) = 255; 
IFinal(:,:,2) = IFinalChannel; 

IFinalChannel = zeros(row,col); 
IFinalChannel(linearCorrdTailFishBody) = 125; 
IFinal(:,:,3) = IFinalChannel; 
imshow(IFinal); 

最終画像：