apply

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    パンダのデータフレームの2つの列の間に関数(jaccard string distance)を適用して新しい列を作成しようとしています。私のデータフレームには約4億行があります。巨大なサイズのため df['sim_scr'] = df.apply(lambda x: jaccard(x[0],x[1],2),axis=1) は、それはかなりの時間がかかっているので、私はチャンクへのデータフレー

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    リストAの要素が別のリストBにあり、どのインデックスにあるのか確認しようとしています。私は彼らがパンダの構造ではないことを知っています。しかし、例の結果を得るためにこれらのリストを使用する方法があるはずです。私が間違っているなら私を訂正してください、私はパンダにもっと新しいです。次に、例えば A = ['hi', 'I', 'Am', 'A', 'Test'] B = ['Sara', 'bla

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    lse列の連続する値を比較するデータフレームがあります。 lse 0の値は1が続いた場合、私はNA 入力として0値でlseのEND_DATEを入れたい: END_DATE lse 2016-01-20 0 2015-08-16 1 予想される出力: END_DATE lse NA 0 2015-08-16 1 私は以下のコードを試してみましたが、それは動作して

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    def fuzzy_clean(i, dfr, merge_list, key): for col in range(0,len(merge_list)): if col == 0: scaled_down = dfr[dfr[merge_list[col]]==i[merge_list[col]]] else: scaled_down

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    私は一連の.ncファイルから海面温度データを抽出しようとしています。 私は、ダウンロードされた.ncファイルのうち、1981.nc、1982.ncなどのように書かれた30個の.ncファイルを含む1つのフォルダを持っています。 個々にロードするのではなく、それぞれをループして各ファイルの平均温度を計算したいので、最後に30個の温度値を設定します。 問題は、日付がファイルごとに変更される日付です。私は

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    私のコードに問題があります。 私はpdfの多くのページで多くのプロットを印刷しなければなりません。私はapply関数とgrid.Extraパッケージでこれを解決しました。 私の最後の問題(今のところ)は、関数内にgeom_ribbonをどのように挿入することができるのか分かりません。 私はさまざまな方法で試しました。インデックスから始めて、pasteとgsubコマンドで再生するyminとymaxを

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    私は定義済みの行列M = matrix(0,5,4)を持っています。私は値0から適切な値にデータフレーム(行列の行要素)とdf$colB = y(行列の列要素)のデータフレームdfオブジェクトの値を更新したいと思います。私はそれぞれの一意のcolAとcolBの値で行の名前とcol名を設定しました。 ColAおよびColBの値は、規則的な配列値を取る代わりに離散的な整数です。 M =マトリックス(0

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    より多くのデータを持つ異なる多変量GARCHモデルを使用している適用関数を実行したい。 GARCHモデルを実行するには、後で適合する変数の数を決定する関数cgarchspecを実行する必要があります。いくつかの理由について、以下のapply関数は以下のように library(rmgarch) func.garch.i <- function(x) { cgarch11spec.loop <-

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    私は車両用のETAを含むデータフレームを持っています。データには1つの(実際の)到着のETAが多数含まれており、1つの到着に対応する必要があるETAをグループ化したいと考えています。私はこのクラスタリングを行い、カスタム関数を書いた vehicle eta ... cluster --------- ------------ ----- --------- car_1 01-11

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    数値の値がカンマ(、)で区切られたデータフレーム列があります。私はその列の各セルの値の合計を見つけて、新しい列を作成しようとしています。 入力: DF: id Scores 1 10,12 2 11 3 1,2,3 出力が必要: id Scores Sum 1 10,12 22 2 11 11 3 1,2,3 6