Pythonを使用してデータフレーム列のコンマで区切られたセルの値を集計します。

Question

数値の値がカンマ（、）で区切られたデータフレーム列があります。私はその列の各セルの値の合計を見つけて、新しい列を作成しようとしています。

入力： DF：

 id Scores 
     1 10,12 
     2 11 
     3 1,2,3 

出力が必要：

 id Scores Sum 
     1 10,12 22 
     2 11  11 
     3 1,2,3 6 

コード：私は、カスタム関数を書いて試してみましたが、私はPythonで適用機能を利用することができるように

def sum_of_number(listx): 
    a=[] 
    n=0 
    if len(listx)==1: 
     a=listx 
     n=a 
    else: 
     a=str(listx).split(',') 
     for i in range(0,len(a)): 
      n=n+int(a[i]) 
    return n 

df['Sum']=df.Scores.apply(sum_of_number) 

しかし、私は意図した結果を得ることができません。

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編集：ソリューション

df['Sum'] = df['Scores'].apply(lambda x: sum(map(float, x.split(',')))) 

を提供するためのDeepSpaceへ おかげで同じが

 id Scores Median 
     1 10,12 11 
     2 11  11 
     3 1,2,3 2 

Answer 1

あなたはsumを組み合わせることにより、はるかに簡単なコードを使用することができ、中央値取得に適用することができ、 mapとint（またはfloat、必要に応じて）：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Scores': ['10,12', '11', '1,2,3']}) 
df['Sum'] = df['Scores'].apply(lambda x: sum(map(int, x.split(',')))) 
# or df['Sum'] = df['Scores'].apply(lambda x: sum(map(float, x.split(',')))) 
print(df) 

# Scores Sum 
# 0 10,12 22 
# 1 11  11 
# 2 1,2,3 6 

上記は値が文字列であることを前提としています。値が実際の整数のリストであれば、さらに簡単です。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Scores': [[10, 12], [11], [1, 2, 3]]}) 
df['Sum'] = df['Scores'].apply(sum) 
print(df) 

#  Scores Sum 
# 0 [10, 12] 22 
# 1  [11] 11 
# 2 [1, 2, 3] 6