Accord.net 3.8 AdaBoostの学習者の代理人

Question

私はAccord.net 3.8のバージョンがついにリリースされたことを嬉しく思っています。もちろん、AdaBoostクラスはきれいなDecide and Learnメソッドを持っていました。 新しいAdaBoostクラスの例を教えてください。またはデータ型に関する詳細を教えてください。 このようなサンプルをいくつか書いたことがありますが、そのタイプや動作の仕組みを明確に理解できません。

public void Learn_Internal(double[][] aadMlInpFv, int[] anMlOutGt) 
    { 
     if (aadMlInpFv == null || aadMlInpFv.Length == 0) return; 
     try 
     { 
      if (m_teacher == null) 
      { 
       m_oModel_Adaboost = new Boost<DecisionStump>(); 
       m_teacher = new AdaBoost<DecisionStump>() 
       { 
        MaxIterations = 100, 
        Tolerance = 1e-10 
       }; 
      } 
      m_teacher.Learner = U_LearnerFunc; 
      m_oModel_Adaboost = m_teacher.Learn(aadMlInpFv, anMlOutGt); // error should be zero. 
     } 
     catch (Exception ex) 
     { 
     } 
    } 

    private ISupervisedLearning<DecisionStump, double[], int> U_LearnerFunc(AdaBoostParameters arg) 
    { 
     throw new NotImplementedException(); 
    } 

• 私は古いやり方DecisionStump OnCrate（ダブル[]重み）を使用している場合は、私のコンパイル時における 警告を与え、実行時に私に例外を与えます！
• もちろん私はそれを行うための新しい方法が好きです。

Answer 1

それは、すでに使用して解決されました：

m_teacher = new AdaBoost<DecisionStump>() 
        { 
         Learner = (p) => new ThresholdLearning(), 
         MaxIterations = 100, 
         Tolerance = 1e-10 
        };