accord.net

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    私は、accord.netフレームワークを使用して一連のデータからデシジョンツリーを生成したいと考えています。 は、私はそれに従うことによって、ツリーを生成することができた。このリンク http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html でガイドをお読みください。しかし、それを使って新しい入力を予測する方法は?私は 私が表現va

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    Iは、多クラスサポートベクトルマシンのためのドキュメントに例を挙げて取り組んでいます - http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_MachineLearning_VectorMachines_MultilabelSupportVectorMachine.htm けれども、私は0、エラー率が届かない、とするときI値を計算しようとすると、出力値が得

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    私はサーフとSVMのサンプルを協調ライブラリのサンプルで調べました。「SURF」から取得した機能をどのように保存できますか?フィーチャ(すなわち、関心点)はレコードであり、いくつかのフィールドとfloat(Descriptor)の配列を含んでいるため、SVMサンプルではすべての列が単なる値であり、レコードにはリストが含まれていませんXOR分類入力(一つの特徴は) (x =0 , y=0 , G=1