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オブジェクト分類にAccord.NETライブラリを使用しようとしていますが、適切な例が見つからず、ドキュメントではプロセスを理解するには不十分です。私の現在のコードは、このコードはうまく機能Accord.NET AdaBoostはどこにありますか?
Predictor = new Boost<DecisionStump>();
AdaBoost<DecisionStump> Algo = new AdaBoost<DecisionStump>(Predictor, new ModelConstructor<DecisionStump>((double[] weights) => new DecisionStump(10)));
Algo.Run(inputs, outputs);
ですが、私はそれどのように行うことができ、accord.net内の他の分類のような方法を決定します使用したいですか?
こんにちは@HamidEbrへ スペシャルサンクス、質問のおかげでたくさん!プロジェクトの課題トラッカーで問題を開くことができると思いますか?昨年の既存のクラシファイアのほとんどが.Decide()APIにアップグレードされたときにAdaboostが残っていたようです。 – Cesar
@Cesarありがとう、ここにあります:https://github.com/accord-net/framework/issues/843 – HamidEbr
@Cesar accord.netのソースコードを取得し、var model = Algo.Creationのように使用するCreationプロパティを見つけますダブル[]体重); Model.Compute(double [] inputs)はDecideメソッドのように機能します!しかし、私は作成方法の重みについて知りません! – HamidEbr