Matplotlib：プロット内の値を使用せずに双軸y軸を追加する

Question

これは質問タイトルを明確にするためです。あなたは散布図を作成したいとの整数、の4つのリストを持っていると言う：

a=[3,7,2,8,12,17] 
b=[9,4,11,7,6,3] 
c=[9,3,17,13,10,5] 
d=[5,1,1,14,5,8] 

ように、あなたはまた、すべてのリストに適用される単純化f(x)=1/x、のために、機能を持っている：

from __future__ import division 
a1=[1/i for i in a] 
b1=[1/i for i in b] 
c1=[1/i for i in c] 
d1=[1/i for i in d] 

私の質問：はどのように散布図ではA1、B1、C1、D1リストのいずれかを使用しなくても値が0.06から、1.0に機能範囲によって返されたことを知って、第2のY軸を追加するには？

私が言っていることは、伝統的な方法で次のような散布図を作成した場合、a1、b1、c1、d1の値に基づいて2番目のy軸を追加する方法プロット自体の中でそれら？

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.scatter(a,b,c='red',label='reds') 
plt.scatter(c,d,c='blue',label='blues') 
plt.legend(loc='best') 

これは第2のY軸なしの散乱である：

、これはこれまでに議論第2のY軸を含む同じもの、で構成されたバージョンである。

NB：この質問は、thisとは異なり、私はさまざまなスケールでプロットしようとしていません。私は関連する値で2番目の軸を追加したいだけです。

Answer 1

必ず新しい軸上の数字はそれらの逆に対応する位置にあるようにするには：

import matplotlib.pylab as plt 

a=[3,7,2,8,12,17] 
b=[9,4,11,7,6,3] 
c=[9,3,17,13,10,5] 
d=[5,1,1,14,5,8] 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.scatter(a,b,c='red',label='reds') 
ax.scatter(c,d,c='blue',label='blues') 
ax.legend(loc='best') 
ax.set_ylabel('Y') 
# make shared y axis 
axi = ax.twinx() 
# set limits for shared axis 
axi.set_ylim(ax.get_ylim()) 
# set ticks for shared axis 
inverse_ticks = [] 
label_format = '%.3f' 
for tick in ax.get_yticks(): 
    if tick != 0: 
     tick = 1/tick 
    inverse_ticks.append(label_format % (tick,)) 
axi.set_yticklabels(inverse_ticks) 
axi.set_ylabel('1/Y') 
fig.tight_layout() 
fig.show() 

そして、あなたはまた、X軸のためにそれを行うことができます（http://stackoverflow.com/ [最初のy軸に関連する第2のY軸を追加する]の

# make shared x axis 
xaxi = ax.twiny() 
# set limits for shared axis 
xaxi.set_xlim(ax.get_xlim()) 
# set ticks for shared axis 
inverse_ticks = [] 
label_format = '%.3f' 
for tick in ax.get_xticks(): 
    if tick != 0: 
     tick = 1/tick 
    inverse_ticks.append(label_format % (tick,)) 
xaxi.set_xticklabels(inverse_ticks) 
xaxi.set_xlabel('1/X') 

Answer 2

だけで共有y軸と設定された所望の制限を行い、ここのような新しい軸の目盛：

import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 

a=[3,7,2,8,12,17] 
b=[9,4,11,7,6,3] 
c=[9,3,17,13,10,5] 
d=[5,1,1,14,5,8] 

plt.scatter(a,b,c='red',label='reds') 
plt.scatter(c,d,c='blue',label='blues') 
plt.legend(loc='best') 
ax = plt.gca() 
# make shared y axis 
ax2 = ax.twinx() 
# set limits for shared axis 
ax2.set_ylim([0,1]) 
# set ticks for shared axis 
plt.yticks(np.arange(0.06, 1, 0.14)) 
plt.show()