パンダと複数のy軸を使ってプロットする

Question

私は、パンダをプロットした棒グラフを持っていて、複数のy軸を挿入したいと思います。下のコード（図のリンクを参照）から生成されたチャートをプロットすると、最初の2つのブロックがスケーリングには小さすぎることがわかります。すべてのブロックがうまく表示されるように、複数のy軸を挿入するにはどうすればよいですか？ axis.twinx（）を使うと、列の値だけが1つのy軸に割り当てられますが、私は望むようにブロック全体ではありません。

from matplotlib import pyplot as plt 
import pandas as pd 

g = ['A1', 'B2', 'C3'] 
params = ['one', 'two', 'three'] 
data = [[1, 3e-5, 400], [2, 5e-5, 300], [1.5, 4e-5, 350]] 

data_dict = dict(zip(g,data)) 
df=pd.DataFrame(data=data_dict,index=params,columns=g) 
fig0, ax0 = plt.subplots() 
ax1 = ax0.twinx() 

df.plot(kind='bar', ax=ax0) 

fig0.show() 

Answer 1

3つのparamsのためのスケールがそう完全に異なっているので、それはおそらく三つの異なるサブプロットを使用する意味があります。

from matplotlib import pyplot as plt 
import pandas as pd 

g = ['A1', 'B2', 'C3'] 
params = ['one', 'two', 'three'] 
data = [[1, 3e-5, 400], [2, 5e-5, 300], [1.5, 4e-5, 350]] 

data_dict = dict(zip(g,data)) 
df=pd.DataFrame(data=data_dict,index=params,columns=g) 

fig0, ax = plt.subplots(ncols=3, figsize=(10,4)) 

for i, p in enumerate(params): 
    df.loc[[p,p], :].plot(kind='bar', ax=ax[i],) 
    ax[i].set_xlim([-.5,.5]) 

plt.tight_layout() 
plt.show()