リストをsvm入力に変える

Question

私はpythonとscikitを使ってsvmモデルを実装しています。私は私が選択したし、私の機能を転換し、このようになりますリストにマージされているポイントに達している：各タプルの

[[17, 14, 14, 7, 14, 14, 14, 7, 14, 14, 1], 
[14, 14, 7, 14, 14, 14, 7, 14, 14, 7, 1], 
[14, 7, 14, 14, 14, 7, 14, 14, 7, 14, 1], 
[7, 14, 14, 14, 7, 14, 14, 7, 14, 7, 1], 
[14, 14, 14, 7, 14, 14, 7, 14, 7, 14, 1], 
[14, 14, 7, 14, 14, 7, 14, 7, 14, 7, 1], 
[14, 7, 14, 14, 7, 14, 7, 14, 7, 13, 1], 
[7, 14, 14, 7, 14, 7, 14, 7, 13, 7, 1], 
[14, 14, 7, 14, 7, 14, 7, 13, 7, 14, 1], 
[14, 7, 14, 7, 14, 7, 13, 7, 14, 10, 1], 
[7, 14, 7, 14, 7, 13, 7, 14, 10, 4, 1], 
[14, 7, 14, 7, 13, 7, 14, 10, 4, 13, 1], 
[7, 14, 7, 13, 7, 14, 10, 4, 13, 13, 1], 
[14, 7, 13, 7, 14, 10, 4, 13, 13, 7, 1], 
[7, 13, 7, 14, 10, 4, 13, 13, 7, 13, 1], 
[13, 7, 14, 10, 4, 13, 13, 7, 13, 3, 1], 
[7, 14, 10, 4, 13, 13, 7, 13, 3, 13, 1], 
[14, 10, 4, 13, 13, 7, 13, 3, 13, 13, 1], 
[10, 4, 13, 13, 7, 13, 3, 13, 13, 3, 1], 
[4, 13, 13, 7, 13, 3, 13, 13, 3, 13, 0], 
[13, 13, 7, 13, 3, 13, 13, 3, 13, 13, 0], 
[13, 7, 13, 3, 13, 13, 3, 13, 13, 14, 0]] 

最後の番号は、ラベルです。私はモデルを構築するためにデータとターゲットを分けることができるデータセットを作成する方法を見つけようとしています。私はドキュメントの中で似たものを見つけることができませんでした。それをDataframeに戻すのは簡単でしょうか？

ありがとうございました！

Answer 1

ラベルと機能を区別する意味ですか？もしそうなら、あなたはnumpyを使うことができます。

from sklearn import svm 
import numpy as np 
data = np.asarray(A) 
X = data[:,:-1] 
y = data[:,-1] 
clf = svm.SVC() 
clf.fit(X, y) 

Aは元のデータリストです。