Scikit Learn SVM - 入力の種類

Question

Hy私はScikitを学び始めていますが、このチュートリアルで使用しているこのアイリスデートまたはオーランドの不動産価格のものには興味がありません。これは私には何の意味もありません。自分の日付を使用したいのですが、どの入力形式を使用するのか分かりません。

これは私のコードがどのように見えるかです：

import matplotlib.pyplot as plt 

from sklearn import svm 

clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100) 

x,y = [[1,2], [2,4]] 

clf.fit(x,y) 

私は常にメッセージをgeht：

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 2]

私は[[1]、[1]]または1,1のような多くの他のフォーマットを試してみました。

私の簡単な質問は、魔法の魔法使いでこれを書かなければならないのですか？ "x、y = [[1,2]、[2,4]]"

また、予測を行うためにモデルをトレーニングするにはどうすればよいですか。たとえば、1つのレッグに10個のスポーツチームがあります。

私のテーブルに私は持っています： チーム1 |チーム2 |結果|場所

私は2つのチームが勝つ相手と対戦しているかを把握したいと思いますが、コースの場所も要因になります。

チームAが自宅でBと対戦しているかどうかを予測したいと思っています。あなたのデータを入力する方法

Answer 1

：yは2つのラベルを提供し、一方、あなたはxあなたのデータを入力し

方法は、2機能を備えた1つだけのサンプルが含まれています。

使用この表記を一つの特徴との2つのサンプルそれぞれ取得するには：ところで

x = [[1],[4]] 
y = [2,4] 

：あなたが学ぶScikitに慣れていないことを考えると、あなたを：x,y = [[1],[4]],[2,4]

それとも、ただそれをより明らかにするの間違いなくNumpy配列で同じことをしようとする必要があります。

分類を行います。

あなたが勝ったかについて予測を行いたい場合は、手順のカップルを追跡する必要があります。

- あなたのデータを分割し、あなたの機能（「teamAように、 」、 『teamB』と 『場所』）は、あなたがデータを訓練に含まれているとの結果が例えば、ラベルを表しています

x = [[teamA1,teamB1,Loc1],[teamA2,teamB2,Loc2],[teamA3,teamB3,Loc3],...] 
y = [result1,result2,result3,...] 

-

以前のようにモデルをフィット

- 例えば、テストデータ与えられた予測を行います。：

x_test = [teamX,teamY,locX] # data for which you want the forecast 
clf.predict(x_test)   # this returns the estimated result