Google Tangoサービスを使用してAndroid Tensorflowを試したことがありますか（たとえば、onFrameAvailableやonPointCloudAvailableなどのコールバックの中で）Tensorflow（たとえばClassifyモジュール）をGoogleと統合する可能性を探しています私はAndroidのAPIを使用してカメラにアクセスすることはできませんタンゴプロジェクトは、。提案してください。Tangoサービスを使用したAndroid Tensorflow
これは本当にあなたがTensorFlowプロジェクトのために何をしたいデータに依存します。フレームや点群データを早く得ることのタンゴ作品以来
できるだけ早くGBのデータを埋めるように、可能な限り、それをメモリに保存しません。これは次の質問です。 TensorFlowをデバイスまたは他のマシン上でリモートで実行してください。あなたはそれをデバイス上で実行したい場合、私はそれが現在の技術で処理するという点で電話が扱えること以上のものだと感じています。
もう一度別のマシンに送信したい場合は、結果をリアルタイムで取得するかどうかという問題があります。リアルタイムを必要としない場合は、すべてのデータをファイルに書き込むか、3D Reconstruction APIが既に行っている方法でデータを保存することをお勧めします。迅速なデータの送受信が必要な場合は、私はこのデータを妥当なレートで送信することができるNDK Websocket single library fileを知っています。また、何かを返送する必要があるときにTensorFlowが見つけるものを返信します。これはTCP/UDPネットワーキングのやり方をより巧妙にして最適化することもできますが、主にTensorFlowの部分自体に焦点を当てているならば、全体的にこのアイデアは非常に重要です。