テンソルフローのタイムラインhereは、クロムトレースマシンを使用してテンソルフローをプロファイリングする方法です。しかし例えば、Session.run()
呼び出しで設定オプションを必要としているようだ、それを使用するには:SKFlowを使用したTensorflowタイムライン
with tf.Session() as sess:
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
sess.run(network, options=run_options, run_metadata=run_metadata)
通常、実際のSession.run()
コールにアクセスすることはできません。代わりに、Estimator.fit()
が呼び出されます。 landing pageから:
classifier.fit(iris.data, iris.target, steps=200, batch_size=32)
はTensorflowタイムラインを使用することができますので、完全なトレースオプションを指定してSKFlowを実行することは可能ですか?もしそうなら、どうですか?