Tensorflowバックエンドを使用したCTC Beam Seach

Question

私は主題の初心者です。疑問が愚かなようであれば申し訳ありません。

ケラスのドキュメントとテンソルフローは、ネットワーク出力のctcビーム検索デコードを行う関数ctc_decodeを提供します。ドキュメンテーションは、デコーダの使用例を示していません。 https://github.com/igormq/ctc_tensorflow_example/blob/master/ctc_tensorflow_example.pyは使用例を示していますが、デコードされたテキストの文字列を取得することはできません。

出力テンソルを出力するためのstackoverflowには疑問がありますが、テンソルの出力が形状（？、？）のため出力が得られません。

>>> pred.shape 
(1, 489, 29) 
>>> dec, logp = K.ctc_decode(K.variable(pred, dtype='float32'), 
K.variable([489],dtype='int32'),greedy=False) 
>>> dec 
[<tf.Tensor 'SparseToDense:0' shape=(?, ?) dtype=int64>] 
>>> dec[0] 
<tf.Tensor 'SparseToDense:0' shape=(?, ?) dtype=int64> 
>>> s = tf.Session() 
>>> s.run(tf.global_variables_initializer()) 
>>> print dec[0].eval(session=s) 
[[0]] 

predは、ニューラルネットワークの出力です。予測のためにデコードされた文字の数値を取得する必要があると思っていますが、私が得ているものは[[0]です。

ありがとうございます！

Answer 1

Kerasを使用している場合は、K.get_value(dec[0])を試してください。